使用 Streamlit 创建您自己的个性化 AWS 学习体验

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本文将介绍如何利用Streamlit、自然语言处理(NLP)和模拟S3环境，构建一个简单的AWS学习路径推荐器。该应用根据用户输入，推荐合适的AWS学习资源。

准备工作

确保已安装Python，并创建一个新的项目文件夹。安装以下库：

streamlit run app.py

应用会在默认浏览器中打开。

工作原理

应用创建模拟S3桶，存储示例AWS学习资源。用户输入学习兴趣后，应用使用TF-IDF和余弦相似度算法推荐相关资源，并显示前三条推荐结果。

总结

本示例展示了如何结合Streamlit、NLP和模拟AWS服务，构建交互式学习路径推荐器。 实际应用中，可集成真实AWS服务，添加更多资源和更复杂的推荐算法，并注重安全性、可扩展性和用户体验。

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