MySQL执行计划【explain】
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySQL执行计划【explain】》,聊聊MySQL、Java,我们一起来看看吧!
本文已经收录到github仓库,仓库用于分享Java相关知识总结,包括Java基础、MySQL、Springboot、mybatis、Redis、rabbitMQ等等,欢迎大家提pr和star!
github地址:https://github.com/Tyson0314/...
gitlab地址:https://gitee.com/tysondai/Ja...
简介
本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 explain 可以知道 select 语句以下信息:
- 表的加载顺序
- sql 的查询类型
- 可能用到哪些索引,实际上用到哪些索引
- 读取的行数
- ...
explain 执行计划包含字段信息如下:分别是
CREATE TABLE `blog` ( `blog_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一博文id--主键', `blog_title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '博文标题', `blog_body` text NOT NULL COMMENT '博文内容', `blog_time` datetime NOT NULL COMMENT '博文发布时间', `update_time` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `blog_state` int NOT NULL COMMENT '博文状态--0 删除 1正常', `user_id` int NOT NULL COMMENT '用户id', PRIMARY KEY (`blog_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE `user` ( `user_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户唯一id--主键', `user_name` varchar(30) NOT NULL COMMENT '用户名--不能重复', `user_password` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用户密码', PRIMARY KEY (`user_id`), KEY `name` (`user_name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE `discuss` ( `discuss_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评论唯一id', `discuss_body` varchar(255) NOT NULL COMMENT '评论内容', `discuss_time` datetime NOT NULL COMMENT '评论时间', `user_id` int NOT NULL COMMENT '用户id', `blog_id` int NOT NULL COMMENT '博文id', PRIMARY KEY (`discuss_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61 DEFAULT CHARSET=utf8
id
表示查询中执行select子句或者操作表的顺序, 三个表依次嵌套,发现最里层的子查询 查询的列未被索引覆盖,where筛选条件非索引的前导列。对存储引擎返回的结果进行过滤(Post-filter,后过滤),一般发生在MySQL服务器,而不是存储引擎层。explain select discuss_body
from discuss
where blog_id = (
select blog_id from blog where user_id = (
select user_id from user where user_name = 'admin'));CREATE TABLE `t_order` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int DEFAULT NULL,
`order_id` int DEFAULT NULL,
`order_status` tinyint DEFAULT NULL,
`create_date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_userid_order_id_createdate` (`user_id`,`order_id`,`create_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=99 DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `t_orderdetail` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_id` int DEFAULT NULL,
`product_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`cnt` int DEFAULT NULL,
`create_date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_orderid_productname` (`order_id`,`product_name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=152 DEFAULT CHARSET=utf8
using where

using index
查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件符合最左前缀原则,通过索引查找就能直接找到符合条件的数据,不需要回表查询数据。

Using where&Using index
查询的列被索引覆盖,但无法通过索引查找找到符合条件的数据,不过可以通过索引扫描找到符合条件的数据,也不需要回表查询数据。
包括两种情况:
where筛选条件不符合最左前缀原则

where筛选条件是索引列前导列的一个范围

null
查询的列未被索引覆盖,并且where筛选条件是索引的前导列,也就是用到了索引,但是部分字段未被索引覆盖,必须回表查询这些字段,Extra中为NULL。

using index condition
索引下推(index condition pushdown,ICP),先使用where条件过滤索引,过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行,随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行。
不使用ICP的情况(
explain select user_id, order_id, order_status from t_order where user_id > 1 and user_id

关掉ICP之后(
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off'),可以看到extra列为using where,不会使用索引下推。

索引下推参考链接:索引下推例子 | 索引下推图解 |索引下推优化
using temporary
使用了临时表保存中间结果,常见于 order by 和 group by 中。典型的,当group by和order by同时存在,且作用于不同的字段时,就会建立临时表,以便计算出最终的结果集。
filesort
文件排序。表示无法利用索引完成排序操作,以下情况会导致filesort:
- order by 的字段不是索引字段
- select 查询字段不全是索引字段
- select 查询字段都是索引字段,但是 order by 字段和索引字段的顺序不一致

using join buffer
Block Nested Loop,需要进行嵌套循环计算。两个关联表join,关联字段均未建立索引,就会出现这种情况。比如内层和外层的type均为ALL,rows均为4,需要循环进行4*4次计算。常见的优化方案是,在关联字段上添加索引,避免每次嵌套循环计算。
本文参考了一些优秀的博客,感兴趣的可以了解下:
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好了,本文到此结束,带大家了解了《MySQL执行计划【explain】》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!
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