如何实现海量视频并发播放和毫秒级跳帧？缓存技术如何助力？

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提升并发视频播放和毫秒级跳帧的缓存技术探索

在构建局域网视频播放器时，实现毫秒级跳帧播放面临着诸多挑战，这让人不禁质疑自己开发的播放器性能存在不足。那么，大型视频网站是如何解决这种问题实现海量视频并发播放的呢？

缓存技术解惑

为了提升并发播放量和跳帧效率，视频网站普遍采用将视频分割成小片段的缓存技术。例如，将一个 1GB 大小的视频分割成 10 秒一段的小片段，并根据协议索引规则进行索引。

这种分段式缓存具有以下优势：

• 快速加载：跳帧播放时，播放器只需加载目标片段，而无需加载整个视频文件，显着降低延迟。
• 并发请求：分段存储便于并行请求视频片段，提升整体并发播放效率。

案例分析：哔哩哔哩的视频后端技术架构

以哔哩哔哩为例，其视频后端技术架构采用分级缓存方案：

• CDN 缓存：将热门视频边缘化，降低源站压力。
• 边存储存：通过本地部署边缘存储，提高访问速度。
• 内存缓存：将高频访问的视频片段缓存到内存，进一步提升响应效率。

通过这些缓存机制的协同作用，哔哩哔哩实现了下述关键特性：

• 实时播放：毫秒级跳帧播放。
• 海量并发：支持百万级以上视频同时播放。
• 加载优化：视频分段加载，确保观看流畅。

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