当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 前端 > 为什么经验丰富的开发人员从不使用正则表达式进行电子邮件验证?

为什么经验丰富的开发人员从不使用正则表达式进行电子邮件验证?

来源:dev.to 2024-12-23 15:24:58 0浏览 收藏

今天golang学习网给大家带来了《为什么经验丰富的开发人员从不使用正则表达式进行电子邮件验证?》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~

无人谈论的问题

说实话:电子邮件验证听起来很简单,但它是一个技术陷阱,即使是经验丰富的开发人员也会陷入困境。

到底发生了什么?

假设您正在构建一个注册表单。你的第一直觉?在电子邮件字段中添加正则表达式。糟糕的举动。

实际有效的奇怪电子邮件

# these are all technically valid emails!
valid_emails = [
    '"very.unusual.@.unusual.com"',
    'admin@mailserver1',
    'user+tag@gmail.com',
    'postmaster@[123.123.123.123]'
]

大多数正则表达式引擎都会因这些而窒息。

为什么?

电子邮件标准太疯狂了。

大多数开发人员会惊讶地发现,根据 rfc 5322,这些实际上是技术上有效的电子邮件地址。该规范允许:

  • 引用本地部分
  • 括号内的评论
  • 嵌套评论
  • 当地的特殊字符
  • 多个域标签

错误验证的隐性成本

1. 失去真实用户

严格的正则表达式可能会拒绝完美的电子邮件地址。想象一下因为潜在客户的电子邮件看起来“奇怪”而拒绝他们,就像有:

  • 加上地址 (user tags@gmail.com)
  • 非常规的域结构
  • 国际字符集
  • 合法但复杂的命名约定

你的产品团队会非常不高兴,更重要的是;销售真的会很生气。

2.redos攻击

使用回溯的正则表达式引擎容易受到正则表达式拒绝服务 (redos) 攻击。

def dangerous_regex_check(user_input):
    # this regex can destroy your server's performance
    evil_pattern = r'^(a+)+b$'
    return re.match(evil_pattern, user_input)

# just 30 characters can crash your system
malicious_input = 'a' * 30 + 'b'

攻击者可以精心设计输入,使您的验证函数陷入停顿。

更明智的方法

实际有效的基本验证

def smart_email_check(email):
    """quick and dirty email sanity check"""
    return (
        email and 
        '@' in email and 
        '.' in email.split('@')[1] and
        len(email) <= 254  # email length limit
    )

真正的解决方案:验证

  1. 基本语法检查
  2. 发送验证链接
  3. 让用户证明电子邮件有效
def validate_email(email):
    if not basic_email_check(email):
        return false

    # send verification token
    token = generate_unique_token()
    send_verification_email(email, token)

    return true

面向真正开发人员的 pro tools

不要编写自己的正则表达式,而是使用经过测试的库:

  • python:电子邮件验证器
  • javascript:validator.js
  • java:apache commons 验证器

更好的验证类

class EmailValidator:
    @staticmethod
    def validate(email):
        """
        Smart email validation
        - Quick syntax check
        - Verify deliverability
        """
        try:
            # Use a smart library
            validate_email(
                email, 
                check_deliverability=True
            )
            return True
        except EmailInvalidError:
            return False

底线

电子邮件验证并不是要创建一个牢不可破的堡垒。这是关于:

  • 让真实用户进入
  • 确保您的系统安全
  • 不要让事情变得复杂

要点

  1. 忘记复杂的正则表达式
  2. 使用经过验证的库
  3. 发送验证邮件
  4. 用户友好

正确做到这一点的开发人员可以避免无数的麻烦。

想要我进一步分解其中的任何部分吗?

顺便说一句,我正在开发一个无限制的上下文工具,您可以在其中使用您喜欢的法学硕士,而无需一次又一次地提供上下文。

请检查一下,它对开发者完全免费。


为什么经验丰富的开发人员从不使用正则表达式进行电子邮件验证?

今天关于《为什么经验丰富的开发人员从不使用正则表达式进行电子邮件验证?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
克服软件开发中的冒充者综合症克服软件开发中的冒充者综合症
上一篇
克服软件开发中的冒充者综合症
小白一键重装系统安装怎么操作
下一篇
小白一键重装系统安装怎么操作
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    318次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    374次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    371次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    337次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    162次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码