Innodb间隙锁实战
小伙伴们有没有觉得学习数据库很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《Innodb间隙锁实战》,以下内容将会涉及到MySQL、Java,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
锁概念
InnoDB存储引擎包含了三种行锁的算法,分别如下所示:
- Record Lock:行锁,针对的是单行记录;
- Gap Lock:间隙锁,锁定的是一个范围,但是不包含记录本身;
- Next-Key Lock:其实就是行锁+间隙锁,包含了记录本身和范围;
为什么需要间隙锁
数据库一般都有四种隔离级别,其中最常用的就是:已提交读(Read committed)和可重复读(Repeatable read);在已提交读隔离级别下会出现不可重复读的现象,而在可重复读隔离级别下会出现幻读(Phantom Read)的现象;
幻读:同一事务下,连续执行两次同样的SQL可能会导致不同的结果;
Innodb引擎在可重复读隔离级别下并不会出现幻读的现象,这主要是因为Innodb提供了多版本并发控制MVCC和间隙锁;常见的
快照读其实就是使用的MVCC,而
当前读就使用了间隙锁;
以下实例有两点说明:
- Innodb的可重复读隔离级别下,对当前读使用了间隙锁来解决幻读的问题,所以下面的实例都是基于默认隔离级别RR;
- Innodb的锁机制都依赖索引,所以下面的实例围绕索引来展开;
实战
无索引的情况
首先创建一个无索引的表,并初始化数据:
mysql> create table t1(a int); mysql> insert into t1 values(1),(3),(5);
启动事务1,执行当前读:
mysql> begin; mysql> select * from t1 where a=3 for update;
以上事务没有提交,再启动事务2,以下语句都被阻塞:
mysql> select * from t1 where a=3 for update; mysql> insert into t1 values(1); mysql> insert into t1 values(2); mysql> insert into t1 values(5); mysql> insert into t1 values(7);
但是这时候去执行快照读还是可以的:
mysql> select * from t1 where a=3;
可以发现在没有索引的情况下,除了快照读什么都干不了,感觉像是表被锁住了,表锁分为读和写锁,在写锁的情况下快照读同样被锁住,而在读锁的情况下可以使用快照读,类似上面无索引的情况;
mysql> lock table t1 read; ## 读锁 mysql> lock table t1 write; ## 写锁 mysql> unlock tables; ## 解锁
那是不是无索引的情况下就使用了表锁那,可以通过如下命令进行查看,首先看一下在表锁的情况下执行插入操作:
mysql> SHOW PROCESSLIST; +-----+------+-----------------+------+---------+------+------------------------------+--------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +-----+------+-----------------+------+---------+------+------------------------------+--------------------------+ | 75 | ODBC | localhost:65316 | test | Query | 98 | Waiting for table level lock | insert into t1 values(7) | +-----+------+-----------------+------+---------+------+------------------------------+--------------------------+
可以发现状态一栏显示
Waiting for table level lock,表示当前插入语句在等待表锁;再看一下无索引的情况:
mysql> SHOW PROCESSLIST; +-----+------+-----------------+------+---------+------+--------+--------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +-----+------+-----------------+------+---------+------+--------+--------------------------+ | 75 | ODBC | localhost:65316 | test | Query | 6 | update | insert into t1 values(7) | +-----+------+-----------------+------+---------+------+--------+--------------------------+
总结:以上状态并不是在等待表锁,其实InnoDB在没有任何索引的情况下,会使用
隐式的主键来进行锁定。
普通索引的情况
首先创建一个普通索引的表,并初始化数据:
mysql> create table t2 (a int,key(a)); mysql> insert into t2 values(1),(3),(5);
启动事务1,执行当前读:
mysql> begin; mysql> select * from t2 where a=3 for update;
启动事务2,以下语句都被阻塞:
mysql> select * from t2 where a=3 for update; mysql> insert into t2 values(1); mysql> insert into t2 values(2); mysql> insert into t2 values(4);
以下语句不会被阻塞:
mysql> insert into t2 values(5); mysql> insert into t2 values(7); mysql> select * from t2 where a=1 for update; mysql> select * from t2 where a=5 for update;
总结:可以发现在使用普通索引的情况下,锁定包含了行锁和间隙锁,行锁就是
a=3这行,间隙锁包含了
(1,3)和(3,5),注意这里两边都是开区间,所以当前读
a=1和
a=5都可以成功;但是在插入数据的时候可以发现
a=5可以插入,但是
a=1不能插入,这是因为对
Insert操作会检查插入的
下一条记录是否被锁定,如果锁定则无法执行,否则可以执行。
唯一索引的情况
首先创建一个唯一索引的表,并初始化数据:
mysql> create table t3 (a int,unique key(a)); mysql> insert into t3 values (1),(3),(5);
启动事务1,执行当前读:
mysql> begin; mysql> select * from t3 where a=3 for update;
启动事务2,以下语句都被阻塞:
mysql> select * from t3 where a=3 for update;
以下语句不会被阻塞:
mysql> select * from t3 where a=1 for update; mysql> insert into t3 values(2); mysql> insert into t3 values(4); mysql> insert into t3 values(7);
总结:可以发现当是唯一索引的时候,这时候会
降级为行锁,只会锁定当前记录,其他插入SQL都不会被阻塞;同样主键索引效果也是一样的。
无索引+普通索引的情况
首先创建一个拥有无索引和普通索引的表,并初始化数据:
mysql> create table t4 (a int,b int,key(a)); mysql> insert into t4 values(1,1),(5,5),(9,9);
因为存在多个字段的情况,所以这时候的加锁情况就和查询的条件有关了:
条件为a字段
启动事务1,执行当前读:
mysql> begin; mysql> select * from t4 where a=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
同时查出了a=5和b=5这条记录,所以会根据无索引和普通索引的情况加锁;启动事务2,以下语句都被阻塞:
mysql> select * from t4 where a=5 for update; mysql> insert into t4 values(1,5); mysql> insert into t4 values(2,5); mysql> insert into t4 values(8,5); mysql> select * from t4 where b=1 for update; mysql> select * from t4 where b=2 for update; mysql> select * from t4 where b=9 for update; mysql> select * from t4 where b=11 for update;
以下语句不会被阻塞:
mysql> insert into t4 values(9,5); mysql> insert into t4 values(10,5);
这里a上有普通索引,所以效果和直接使用普通索引类似;但是同时查出来的结果还有b,因为b上是无索引的,所以关于b的一系列操作都被阻塞了;
条件为b字段
启动事务1,执行当前读:
mysql> begin; mysql> select * from t4 where b=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
启动事务2,以下语句都被阻塞:
mysql> insert into t4 values(9,5); mysql> insert into t4 values(10,5); mysql> select * from t4 where a=1 for update; mysql> select * from t4 where a=9 for update;
可以发现条件改变后,原来
a=5条件下可以插入的数据,这
b=5条件下不能插入;并且a条件下的两个开区间1和9也无法查询了;应该是使用了
隐式的主键来进行锁定,整个表被锁住了;
条件为a+b字段
启动事务1,执行当前读:
mysql> begin; mysql> select * from t4 where b=5 and a=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
启动事务2,阻塞的SQL同条件为a的情况,Mysql执行计划会优先使用有索引的字段;以下SQL都可以执行:
mysql> insert into t4 values(9,5); mysql> insert into t4 values(10,5);
通过上面的实例,我们大概可以下面两件事:
- 具体使用哪些锁和我们使用的查询有很大关系;
- 查出来记录中的多个字段都会启动锁机制,就算查询条件里面没有这个字段;
唯一索引+普通索引的情况
首先创建一个拥有唯一索引和普通索引的表,并初始化数据:
mysql> create table t5 (a int,b int,unique key(a),key(b)); mysql> insert into t5 values(1,1),(5,5),(9,9);
条件为a字段
mysql> begin; mysql> select * from t5 where a=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
这种情况基本和使用唯一索引一样,以下SQL都可以执行:
mysql> insert into t5 values(2,2); mysql> insert into t5 values(10,2); mysql> select * from t5 where a=1 for update;
阻塞的SQL主要包含如下:
mysql> select * from t5 where a=5 for update; mysql> select * from t5 where b=5 for update;
条件为b字段
mysql> begin; mysql> select * from t5 where b=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
这种情况基本和使用普通索引一样,以下SQL会阻塞:
mysql> insert into t5 values(2,3); mysql> insert into t5 values(2,7); mysql> insert into t5 values(2,1);
以下插入SQL不会阻塞:
mysql> insert into t5 values(2,9);
条件为a+b字段
mysql> begin; mysql> select * from t5 where b=5 and a=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
此种情况基本和使用条件a一样,优先使用唯一索引,可以查看执行计划:
mysql> explain select * from t5 where b=5 and a=5 for update; +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | t5 | const | a,b | a | 5 | const | 1 | NULL | +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+-------+------+-------+
以上实例我们发现在多索引的情况下,要看执行计划具体使用的什么索引,才会使用什么类型的锁;
组合索引的情况
首先创建拥有组合索引的表,并初始化数据:
mysql> create table t6 (a int,b int,key(a,b)); mysql> insert into t6 values(1,1),(5,5),(9,9);
条件为a字段
首先开启事务一,执行如下SQL:
mysql> begin; mysql> select * from t6 where a=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
启动事务2,以下语句都被阻塞:
mysql> insert into t6 values(1,2); mysql> insert into t6 values(2,2); mysql> insert into t6 values(7,2); mysql> insert into t6 values(9,2);
除了(9,2)这条记录其他和使用普通索引没有差别,这里(9,2)被阻塞的原因是因为组合索引的存在,导致(9,9)记录在(9,2)记录的后面,索引会被锁住,同理如果是(9,10)是不会被锁住的;
mysql> insert into t6 values(9,10); mysql> insert into t6 values(10,2);
条件为b字段
首先开启事务一,执行如下SQL:
mysql> begin; mysql> select * from t6 where b=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
启动事务2,以下语句都被阻塞:
mysql> insert into t6 values(9,2); mysql> insert into t6 values(9,10); mysql> insert into t6 values(10,2);
这个其实也好理解,因为使用的是组合索引,会按照最左匹配原则,这时候条件b=5其实是无法使用索引的,所以这时候和无索引的情况是一样的,以上语句都会被锁住;
条件为a+b字段
首先开启事务一,执行如下SQL:
mysql> begin; mysql> select * from t6 where b=5 and a=5 for update; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 5 | 5 | +------+------+
启动事务2,阻塞和不阻塞的情况基本一致,执行计划会走组合索引;
总结
经过以上的实例测试大致做了以下几点总结:
- 无索引的情况会使用隐式的主键来进行锁定,效果就是整个表被锁住了;
- 普通索引的情况下会使用间隙锁,对当前值前后添加开区间的间隙锁,并且对当前值添加行锁;对Insert操作会检查插入的下一条记录是否被锁定;
- 唯一索引的情况,直接使用行锁,只对当前行加锁;
- 具体使用哪些锁和我们使用的查询有很大关系;
- 查出来记录中的多个字段都会启动锁机制,就算查询条件里面没有这个字段;
- 对于查询条件有多个的情况,会根据执行计划选择索引,然后选择对应的锁机制。
好了,本文到此结束,带大家了解了《Innodb间隙锁实战》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!

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- 疯狂的乌龟
- 这篇技术文章真是及时雨啊,细节满满,很好,mark,关注大佬了!希望大佬能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-26 20:43:36
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- 受伤的冬瓜
- 很好,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者大大分享文章!
- 2023-02-15 18:04:54
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