带有 GraalVM Native Image 的 Lambda 函数 - 使用不同的 Lambda 内存设置部分缓解冷启动和热启动

知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个文章开发实战，手把手教大家学习《带有 GraalVM Native Image 的 Lambda 函数 - 使用不同的 Lambda 内存设置部分缓解冷启动和热启动》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！

介绍

在我们的文章系列的第 2 部分中，我们探索了如何使用包含 GraalVM 21 运行时的 GraalVM Native Image 的自定义运行时来开发和部署纯 Lambda 函数（不使用 Spring Boot 3 等任何框架），在第 3 部分中，我们测量了使用此方法使用 1024 MB 内存的 Lambda 函数的性能（冷启动和热启动时间）。

在本文中，我们将使用 256 到 1536 MB 之间的不同内存设置来测量 Lambda 的冷启动和热启动，以探索成本和性能之间的权衡。

使用包含具有不同内存设置的 GraalVM 本机映像的自定义运行时测量 Lambda 函数的冷启动和热启动

我们将重复使用本系列文章第 3 部分中描述的完全相同的实验，但内存设置在 256 到 1536 MB 之间。

以下是实验结果：

冷 (c) 和暖 (m) 开始时间（以毫秒为单位）：

结论

在本文中，使用包含 GraalVM Native Image 和 GraalVM 21 运行时的自定义运行时，测量了内存设置在 256 到 1536 MB 之间的纯 Lambda 函数的冷启动和热启动。

我们观察到，对于设置较低的内存（例如 256 或 512 MB），热启动时间彼此非常接近，并且差异主要在高百分位处可见（>= p90）。 256 和 512 MB 的冷启动时间相当长，从 768 MB 开始，通过为 Lambda 提供更多内存，冷启动时间只会稍微减少一点，而对于大于 1024 MB 的内存没有任何明显差异。 根据您的性能要求，您可以为 Lambda 提供少于 1024 MB 的内存（正如我们最初在示例应用程序中给出的那样），并且使用 768 MB 甚至更少的内存可以获得非常好的性价比。

在发布时，还提供了较新的版本（例如 GraalVM 23 运行时），因此您可以按照本系列第 2 部分中的说明进行版本更改并重新编译 GraalVM Native 映像，并重新测量性能.

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~