MyBatis原生批量插入的坑与解决方案!
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MyBatis原生批量插入的坑与解决方案!》,聊聊MySQL、Java、springboot,我们一起来看看吧!
前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法:循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入,详情请点击《MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!》。
但之前的文章也有不完美之处,原因在于:使用 「循环单次插入」的性能太低,使用「MyBatis Plus 批量插入」性能还行,但要额外的引入 MyBatis Plus 框架,使用「MyBatis 原生批量插入」性能最好,但在插入大量数据时会导致程序报错,那么,今天咱们就会提供一个更优的解决方案。
原生批量插入的“坑”
首先,我们来看一下 MyBatis 原生批量插入中的坑,当我们批量插入 10 万条数据时,实现代码如下:
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class UserControllerTest {
// 最大循环次数
private static final int MAXCOUNT = 100000;
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* 原生自己拼接 SQL,批量插入
*/
@Test
void saveBatchByNative() {
long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间
List<user> list = new ArrayList();
for (int i = 0; i </user>核心文件 UserMapper.xml 中的实现代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper"><insert id="saveBatchByNative">
INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES
<foreach collection="list" separator="," item="item">
(#{item.name},#{item.password})
</foreach></insert></mapper>当我们开心地运行以上程序时,就出现了以下的一幕:

沃,程序竟然报错了!
这是因为使用 MyBatis 原生批量插入拼接的插入 SQL 大小是 4.56M,而默认情况下 MySQL 可以执行的最大 SQL 为 4M,那么在程序执行时就会报错了。
解决方案
以上的问题就是因为批量插入时拼接的 SQL 文件太大了,所以导致 MySQL 的执行报错了。那么我们第一时间想到的解决方案就是将大文件分成 N 个小文件,这样就不会因为 SQL 太大而导致执行报错了。也就是说,我们可以将待插入的 List 集合分隔为多个小 List 来执行批量插入的操作,而这个操作过程就叫做 List 分片。
有了处理思路之后,接下来就是实践了,那如何对集合进行分片操作呢?
分片操作的实现方式有很多种,这个我们后文再讲,接下来我们使用最简单的方式,也就是 Google 提供的 Guava 框架来实现分片的功能。
分片 Demo 实战
要实现分片功能,第一步我们先要添加 Guava 框架的支持,在 pom.xml 中添加以下引用:
<!-- google guava 工具类 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava --> <dependency><groupid>com.google.guava</groupid><artifactid>guava</artifactid><version>31.0.1-jre</version></dependency>
接下来我们写一个小小的 demo,将以下 7 个人名分为 3 组(每组最多 3 个),实现代码如下:
import com.google.common.collect.Lists;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Guava 分片
*/
public class PartitionByGuavaExample {
// 原集合
private static final List<string> OLD_LIST = Arrays.asList(
"唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分片
List<list>> newList = Lists.partition(OLD_LIST, 3);
// 打印分片集合
newList.forEach(i -> {
System.out.println("集合长度:" + i.size());
});
}
}</list></string>以上程序的执行结果如下:

从上述结果可以看出,我们只需要使用 Guava 提供的 Lists.partition 方法就可以很轻松的将一个集合进行分片了。
原生批量插入分片实现
那接下来,就是改造我们的 MyBatis 批量插入代码了,具体实现如下:
@Test
void saveBatchByNativePartition() {
long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间
List<user> list = new ArrayList();
// 构建插入数据
for (int i = 0; i > listPartition = Lists.partition(list, count);
// 分片批量插入
for (List<user> item : listPartition) {
userService.saveBatchByNative(item);
}
long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间
System.out.println("执行时间:" + (etime - stime));
}</user></user>执行以上程序,最终的执行结果如下:

从上图可以看出,之前批量插入时的异常报错不见了,并且此实现方式的执行效率竟比 MyBatis Plus 的批量插入的执行效率要高,MyBatis Plus 批量插入 10W 条数据的执行时间如下:

总结
本文我们演示了 MyBatis 原生批量插入时的问题:可能会因为插入的数据太多从而导致运行失败,我们可以通过分片的方式来解决此问题,分片批量插入的实现步骤如下:
- 计算出分片的数量(分为 N 批);
- 使用 Lists.partition 方法将集合进行分片(分为 N 个集合);
- 循环将分片的集合进行批量插入的操作。
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终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《MyBatis原生批量插入的坑与解决方案!》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
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