Mysql系列-联合索引

对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Mysql系列-联合索引》，主要介绍了MySQL，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

前言

对于联合索引的考察点，面试中常见的问题大概有这几个，但是重点肯定扯一些最左匹配原则，问一下自己是否能够答上关于联合索引相关的嘛。

• 什么是联合索引
• 联合索引的查找过程
• 什么是最左前缀法则
• 建立联合索引的时候为什么有的时候索引会失效
• 索引下推过程描述

联合索引是什么

​ 基于多个字段创建的索引我们称为联合索引，比如我们创建索引create index idx on table(A,B,C) 我们称在字段A,B,C上创建了一个联合索引

存储结构

​ 在上篇文章中，我们知道，索引存储底层是B+树，在InnoDB存储引擎下，主键索引叶子节点存储的是数据，非主键索引上存储的是主键id，在联合索引下，这个B+树是如何组织的呢，我们通过一个具体的例子来看一下，首先我们先建立一个表，向表里添加一些数据。

select *  from  user   where age>5
select *  from  user   where age=5 and money>3
select *  from  user   where age=5 and money=3 and name='程序员fly'

索引失效

select *  from  user   where money>3   //跳过开头的
select *  from  user   where  money>3 and name='程序员fly'  //跳过开头的索引失效

使用部分索引

select *  from  user   where age>5 AND money=3 //范围查询仅仅能用到第一个age，（Mysql在5.6之后好像优化器会把sql语句顺序调整为select *  from  user   where money=3 AND age>5 这里需要抽空研究一下）

索引下推

​ 上面我们大概了解到联合索引相关知识，现在我们可能有一个这样的需求，查询姓李的年龄20周岁男性用户的相关信息，我们可能接到这个需求的时候想着这样建立这样的联合索引(name，age),因为性别库中只要0,1两个值(因为枚举只要男和女，enen，其实这个社会上还是真实存在的其他这个枚举值的 )，性别字段区因为区分度不大，所以性别字段不适合建立索引,我们看下这个例子

SELECT * from user where  name like '李%' and age=20 and ismale=0;

MySQL5.6之前没有索引下推的概念

Mysql 5.6新增了索引下推的优化，譬如ame like '李%' and age=20 检索，MySQL5.6版本之前，会对匹配的数据进行回表查询。5.6版本后，会先过滤掉age!=20的数据，再进行回表查询，减少回表率，提升检索速度

闲谈

本人学历是双非本科，自己本人能力有限，文章列的把自己所知道的已经网上看的总结下，自己还在持续学习中，开始写文章的原因是发现自己学完一个东西，有的时候老是发现自己学的模模糊糊的，没有自己的总结，所有选择写下来，能帮助各位更好，公众号有自己总结的一系列文章，需要的小伙伴还请关注下个人公众号点个赞，这将对我是很大的鼓励~

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