如何使用 Python 将两个数据结构转换为期望的嵌套结构？

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《如何使用 Python 将两个数据结构转换为期望的嵌套结构？》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

使用 python 实现数据结构转换

给定两个数据结构 data1 和 data2，我们需要将 data1 转换为 result 中所示的数据结构。其中，data1 和 data2 是示例数据，而 result 是我们希望获得的结构。

具体来说，我们需要以 data1 中的 "编号c" 值为键，在 data2 中查找相应的 "编号a" 值，然后根据返回的 "编号a" 值（可能有多个），将 "编号d" 值作为值添加到 result 中。

以下是实现这一目标的 python 代码：

result = {}

for i in data1:
    A, C, D = i['编号A'], i['编号C'], i['编号D']
    if C in data2 and D in data2[C]:
        result.setdefault(A, []).append(D)

在这里，我们遍历 data1 中的每个元素，提取 "编号a"、"编号c" 和 "编号d"。对于每个 "编号c"，我们在 data2 中查找它并检查 "编号d" 是否存在于相应的 "编号a" 值。如果是这样，我们创建或更新 result 字典，将 "编号a" 作为键，并将 "编号d" 作为值添加到相应的值列表中。

这样，我们就能将 data1 转换为所需的 result 结构。

到这里，我们也就讲完了《如何使用 Python 将两个数据结构转换为期望的嵌套结构？》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！