使用 Python 和 Excel 进行基于风险的动态更新

今天golang学习网给大家带来了《使用 Python 和 Excel 进行基于风险的动态更新》，其中涉及到的知识点包括等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~

使用 python 和 excel 进行基于风险的动态更新”

在本博客中，我们将采用一个简单的 ansible 服务器更新脚本，并将其转变为基于风险的更新系统。在这里，风险最低的服务器首先得到修补，使我们有机会在转向更高优先级的系统之前进行彻底的测试。

• ansible 自动化：
  • 使用 python 和 excel 进行基于风险的动态更新”
  • 主机文件
  • 动态主机列表
  • 为什么不使用主机文件？

秘方？设置明确的组以使此过程无缝进行。但真正的问题是：我们能否在不对上次的 ansible 脚本进行重大更改的情况下实现这一目标？让我们来看看吧！

主机文件

主机文件是此更改的核心。在上一篇文章中，我们使用了按服务器类型分组的静态文件。现在，我们添加了按风险级别分组的第二层 - 这确实增加了主机文件的复杂性。

但问题在于：如果我们的主机文件可以从更通用的源动态生成怎么办？这将使事情保持灵活性并使我们免于无休止的文件编辑！

动态主机列表

ansible 可以使用动态创建的主机文件，这为我们提供了更灵活的方式来跟踪服务器。在此示例中，我们将使用 excel 文件来组织我们的主机。

hosts_data.xlsx 结构示例：

大多数 it 部门已经将服务器列表存储在 excel 文件中，那么为什么不充分利用它呢？这种方法可以轻松地使我们的 ansible 主机保持井井有条并保持最新状态，而无需不断进行手动更新。

但是 ansible 是如何使用 excel 文件的呢？让我们深入研究如何将这些数据转换为可用的动态库存！

## this will run agains all host
ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml

您还可以根据服务器环境、服务器类型甚至两者的组合，使用环境变量选项来定位特定组：

## Just production
SERVER_ENVIRONMENT="production" 
ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"

## Just nas
SERVER_TYPE="nas" 
ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"

## production nas
SERVER_ENVIRONMENT="production" 
SERVER_TYPE="nas" 
ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"

需要新群组吗？只需更新 excel 文件并相应调整 python 脚本 - 就这么简单！

要查看 python 代码，请参阅此处。

为什么不使用主机文件？

当我第一次开始使用 ansible 时，hosts 文件是我的首选。但随着我添加更多服务器，尤其是具有双重角色的服务器，该文件变得越来越复杂。

您可以使用传统的主机文件来实现此目的吗？当然可以，但是有一些缺点。

使用主机文件，您可能最终会得到重复的条目或附加变量来捕获您需要的所有结构。另一方面，excel 文件提供了干净、易于维护的结构，使内容保持井井有条。

在企业环境中，很可能已经至少有一个包含服务器列表的 excel 文件，那么为什么不利用它呢？

如果您希望我更深入地研究 python 代码，请告诉我！

本篇关于《使用 Python 和 Excel 进行基于风险的动态更新》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！