MySQL学习笔记-11-表复制
哈喽!今天心血来潮给大家带来了《MySQL学习笔记-11-表复制》,想必大家应该对数据库都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到MySQL,若是你正在学习数据库,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!
例子
create database db1; use db1; create table t(id int primary key, a int, b int, index(a))engine=innodb; delimiter ;; create procedure idata() begin declare i int; set i=1; while(i
先创建一个表 db1.t,并插入 1000 行数据,同时创建一个相同结构的表 db2.t。把 db1.t 里面 a>900 的数据行导出来,插入到 db2.t 中。
mysqldump命令
mysqldump -h$host -P$port -u$user --add-locks=0 --no-create-info --single-transaction --set-gtid-purged=OFF db1 t --where="a>900" --result-file=/client_tmp/t.sql
mysqldump参数说明:
参数 | 说明 |
---|---|
–single-transaction | 在导出数据的时候不需要对表 db1.t 加表锁,而是使用 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT 的方法 |
–add-locks=0 | 在输出的文件结果里,不增加" LOCK TABLES t WRITE;" |
–no-create-info | 需要导出表结构 |
–set-gtid-purged=off | 不输出跟 GTID 相关的信息 |
–result-file | 指定输出文件路径,client 表示生成的文件在客户端机器上 |
–skip-extended-insert | 生成的文件中一条 INSERT 语句只插入一行数据 |
将这些 INSERT 语句放到 db2 库里去执行
mysql -h127.0.0.1 -P13000 -uroot db2 -e "source /client_tmp/t.sql" 客户端指令source:打开文件,默认以分号为结尾读取一条条的 SQL 语句;将 SQL 语句发送到服务端执行。
服务端执行的并不是这个“source t.sql"语句,而是 INSERT 语句。所以,不论是在慢查询日志(slow log),还是在 binlog,记录的都是这些要被真正执行的 INSERT 语句。
导出 CSV 文件
1、导出 csv select * from db1.t where a>900 into outfile '/server_tmp/t.csv'; 2、load data load data infile '/server_tmp/t.csv' into table db2.t;
导出csv语句说明:
1、这条语句会将结果保存在服务端。如果你执行命令的客户端和 MySQL 服务端不在同一个机器上,客户端机器的临时目录下是不会生成 t.csv 文件的。
2、into outfile 指定了文件的生成位置(/server_tmp/),这个位置必须受参数 secure_file_priv 的限制。
3、参数 secure_file_priv 的可选值和作用分别是:
如果设置为 empty,表示不限制文件生成的位置,这是不安全的设置;
如果设置为一个表示路径的字符串,就要求生成的文件只能放在这个指定的目录,或者它的子目录;
如果设置为 NULL,就表示禁止在这个 MySQL 实例上执行 select … into outfile 操作。3、这条命令不会帮你覆盖文件,因此你需要确保 /server_tmp/t.csv 这个文件不存在,否则执行语句时就会因为有同名文件的存在而报错。
4、这条命令生成的文本文件中,原则上一个数据行对应文本文件的一行。但是,如果字段中包含换行符,在生成的文本中也会有换行符。不过类似换行符、制表符这类符号,前面都会跟上“\”这个转义符,这样就可以跟字段之间、数据行之间的分隔符区分开。
load data语句说明:
1、打开文件 /server_tmp/t.csv,以制表符 (\t) 作为字段间的分隔符,以换行符(\n)作为记录之间的分隔符,进行数据读取;
2、启动事务。
3、判断每一行的字段数与表 db2.t 是否相同:
若不相同,则直接报错,事务回滚;
若相同,则构造成一行,调用 InnoDB 引擎接口,写入到表中。
4、重复步骤 3,直到 /server_tmp/t.csv 整个文件读入完成,提交事务。
binlog备库重放
如果 binlog_format=statement这个 load 语句记录到 binlog 里以后,由于 /server_tmp/t.csv 文件只保存在主库所在的主机上,如果只是把这条语句原文写到 binlog 中,在备库执行的时候,备库的本地机器上没有这个文件,就会导致主备同步停止。
1、主库执行完成后,将 /server_tmp/t.csv 文件的内容直接写到 binlog 文件中。
2、往 binlog 文件中写入语句 load data local infile ‘/tmp/SQL_LOAD_MB-1-0’ INTO TABLE
db2.
t。
3、把这个 binlog 日志传到备库。
4、备库的 apply 线程在执行这个事务日志时:
4-a. 先将 binlog 中 t.csv 文件的内容读出来,写入到本地临时目录 /tmp/SQL_LOAD_MB-1-0 中;
4-b. 再执行 load data 语句,往备库的 db2.t 表中插入跟主库相同的数据。
load data 命令的两种用法
1、不加“local”,是读取服务端的文件,这个文件必须在 secure_file_priv 指定的目录或子目录下;
2、加上“local”,读取的是客户端的文件,只要 mysql 客户端有访问这个文件的权限即可。这时候,MySQL 客户端会先把本地文件传给服务端,然后执行上述的 load data 流程。
物理拷贝
直接把 db1.t 表的.frm 文件和.ibd 文件拷贝到 db2 目录下,不可行。因为,一个 InnoDB 表,除了包含这两个物理文件外,还需要在数据字典中注册。直接拷贝这两个文件的话,因为数据字典中没有 db2.t 这个表,系统是不会识别和接受它们的。
可传输表空间(transportable tablespace)
假设在 db1 库下,复制一个跟表 t 相同的表 r
1、执行 create table r like t,创建一个相同表结构的空表;
2、执行 alter table r discard tablespace,这时候 r.ibd 文件会被删除;
3、执行 flush table t for export,这时候 db1 目录下会生成一个 t.cfg 文件;
4、在 db1 目录下执行 cp t.cfg r.cfg; cp t.ibd r.ibd;
5、这两个命令(这里需要注意的是,拷贝得到的两个文件,MySQL 进程要有读写权限);
6、执行 unlock tables,这时候 t.cfg 文件会被删除;
7、执行 alter table r import tablespace,将这个 r.ibd 文件作为表 r 的新的表空间,由于这个文件的数据内容和 t.ibd 是相同的,所以表 r 中就有了和表 t 相同的数据。
可传输表空间注意事项
1、在第 3 步执行完 flsuh table 命令之后,db1.t 整个表处于只读状态,直到执行 unlock tables 命令后才释放读锁;
2、在执行 import tablespace 的时候,为了让文件里的表空间 id 和数据字典中的一致,会修改 r.ibd 的表空间 id。而这个表空间 id 存在于每一个数据页中。因此,如果是一个很大的文件(比如 TB 级别),每个数据页都需要修改,所以你会看到这个 import 语句的执行是需要一些时间的。当然,如果是相比于逻辑导入的方法,import 语句的耗时是非常短的。
三种方法对比
1、物理拷贝的方式速度最快,尤其对于大表拷贝来说是最快的方法。如果出现误删表的情况,用备份恢复出误删之前的临时库,然后再把临时库中的表拷贝到生产库上,是恢复数据最快的方法。但是,这种方法的使用也有一定的局限性:
必须是全表拷贝,不能只拷贝部分数据;
需要到服务器上拷贝数据,在用户无法登录数据库主机的场景下无法使用;
由于是通过拷贝物理文件实现的,源表和目标表都是使用 InnoDB 引擎时才能使用。
2、用 mysqldump 生成包含 INSERT 语句文件的方法,可以在 where 参数增加过滤条件,来实现只导出部分数据。这个方式的不足之一是,不能使用 join 这种比较复杂的 where 条件写法。
3、用 select … into outfile 的方法是最灵活的,支持所有的 SQL 写法。但,这个方法的缺点之一就是,每次只能导出一张表的数据,而且表结构也需要另外的语句单独备份。
以上就是《MySQL学习笔记-11-表复制》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

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- 甜美的心锁
- 好细啊,收藏了,感谢作者大大的这篇文章,我会继续支持!
- 2023-06-25 09:29:46
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- 无心的酒窝
- 这篇博文真是及时雨啊,老哥加油!
- 2023-05-06 19:05:43
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- ouba
- 受益颇多,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者大大分享文章!
- 2023-04-13 02:28:41
-
- 怕孤单的鸭子
- 这篇文章内容太及时了,太全面了,很有用,已加入收藏夹了,关注作者了!希望作者能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-18 14:15:46
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