当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > smardaten获亚马逊云科技GSP、FTR双重认证

smardaten获亚马逊云科技GSP、FTR双重认证

来源:SegmentFault 2023-01-28 20:23:15 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《smardaten获亚马逊云科技GSP、FTR双重认证》,聊聊MySQL、Java、无代码开发平台、亚马逊云科技,我们一起来看看吧!

近日,smardaten与亚马逊云科技合作进一步升级。继2022年4月smardaten正式加入GSP(亚马逊云科技全球创业项目)后,smardaten于5月通过了亚马逊云科技 FTR(基础技术审核)认证,成为中国第4家获得亚马逊云科技双认证的企业。双方将在产品开发、销售策略和全球化营销方面实现深化布局与资源共享。

FTR是亚马逊云科技针对合作伙伴解决方案相关进行的一项技术审核,从安全性、产品性能和卓越运维等方面展开评估。作为行业首创,smardaten是以数据为核心,面向企业级软件构建,覆盖软件开发全流程,以提升软件研发效能为目的的平台。FTR审核通过,再次证明了smardaten杰出的产品力和创新力。

亚马逊云科技相关负责人表示,公司一向注重产品和服务给客户带来的体验,“smardaten在产品方面具有绝对的硬实力。大数据基因和无代码优势会产生叠加效应,由此得以提升数十倍的软件交付效率,降低软件开发成本。”

此次合作,亚马逊云科技将为smardaten从产品改进到全球市场推广,提供全链路一对一服务,通过架构复审、沉浸式研讨会、服务集成等途径加速产品开发,优化解决方案,缩短销售时间和路径,扩大市场。

今天关于《smardaten获亚马逊云科技GSP、FTR双重认证》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
【Mysql】MVCC介绍及其实现原理【Mysql】MVCC介绍及其实现原理
上一篇
【Mysql】MVCC介绍及其实现原理
总结一下最近遇到的问题
下一篇
总结一下最近遇到的问题
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    269次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    322次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    307次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    288次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    103次使用