当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL-DML(Data Manipulation Language)详解

MySQL-DML(Data Manipulation Language)详解

来源:SegmentFault 2023-02-24 21:12:49 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《MySQL-DML(Data Manipulation Language)详解》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下MySQL,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

DML数据操纵语言

用于对数据表中对数据的(插入,删除, 修改)操作。

插入数据

语法
insert into (columnName1,columnName2,...) values(value1, value2,...)

  • 这里只要求columnName1,columnName2,...和value1, value2,...一一对应。
  • 虽然,如果所有字段都要输入,省略字段名他也可以,但在实际项目中,还是都会把字段名列出来,以增强SQL的稳定性。
    例子

    mysql> INSERT into students(stu_num, stu_name, stu_gender, stu_age, stu_tel) values('20220601','bill','Male','17','18888888888');

删除数据

语法

delete from stus where stu_num='20220609'

修改数据

语法
update set columnName=value [where]
修改一列

update stus set stu_gender='Male' where stu_num='20220602'

修改多列

update stus set stu_gender='Male',stu_qq='88888'where stu_num='20220602'

根据主键修改其他所有列

update stus set stu_name='Hanna', stu_gender='Female',stu_qq='2222333'
where stu_num='20220606'

参考:bilibili

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
数据库未来:湖仓一体成新趋势数据库未来:湖仓一体成新趋势
上一篇
数据库未来:湖仓一体成新趋势
MySQL调优笔记(一)基础架构
下一篇
MySQL调优笔记(一)基础架构
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    121次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    196次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    139次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    114次使用
  • CMMLU中文大模型评估基准:功能、使用教程与应用场景解析
    CMMLU
    深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
    96次使用