Pandas中如何将时间戳空值转换为字符串？

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pandas中时间戳空值转化为字符串

在使用pandas处理数据时，将时间戳转换为字符串时，遇到空值会报错。这是因为时间戳数据类型不包含null值，而是用nattype表示空值。

解决方案

使用lambda函数来处理空值。lambda函数可以根据条件执行不同的操作。在本次情况下，lambda函数接收时间戳值，如果值非空，则使用strftime函数将其转换为字符串；否则，返回none。

代码示例

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例数据
data = {
    '出厂日期': [pd.Timestamp('2021-01-01'), pd.NaT, pd.Timestamp('2021-01-03')]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 用 lambda 函数，当遇到 NaT 时返回 None
df['出厂日期'] = df['出厂日期'].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d') if pd.notna(x) else None)

print(df)

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