将数据层独立为 RPC:可行吗?
2024-12-07 12:39:48
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亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《将数据层独立为 RPC:可行吗?》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

将数据层独立为 RPC 的可行性
在拥有多个应用同时访问同一组数据模型的情况下,代码重复性是一个常见的问题。是否可以将数据访问层独立为 RPC,从而避免重复代码并简化开发流程?
理论上,这样做是可行的。通过 RPC,可以在不同的应用中统一实现数据访问方法,从而消除代码冗余。最近的一个案例中,通过在 k8s 环境中部署 RPC,并未对性能造成明显影响。
不过,在实际应用中,也存在着其他更简单的实现方式。例如,对于使用 Golang 语言且访问相同或相似数据库的应用,可以将数据访问代码作为包引入到不同的项目中,并统一维护该包。
此外,根据经验,使用 RPC 实现数据层的场景主要有两种:
- 控制不同应用获取数据的差异性:可通过在 RPC 中统一控制数据访问,确保不同应用获取所需的数据。
- 保护底层数据库安全:如果需要限制对底层数据库的直接访问,可以考虑将数据访问层独立为 RPC,并通过特定的服务来管理底层数据库。
今天关于《将数据层独立为 RPC:可行吗?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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