5G时代，企业需要什么样的数据库？

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据工信部近日发布的数据，我国5G商用三年以来，已建成全球最大5G商用网络，5G基站数量达到161.5万个，5G移动电话用户超过4亿户，5G手机终端连接数超过5.18亿户。5G强大的通信能力，为蓬勃发展的数字经济注入了强劲动能。

5G大带宽、低时延的特性，极大地推动了物联网、无人驾驶、远程医疗、工业互联网等产业的发展。同时，5G带来的数据洪流，也为数据库行业带来了变革和机遇。

对企业而言，在5G时代，传统数据库已经跟不上当前信息技术发展的步伐，基于云原生架构的数据库将成为越来越多企业的选择。

新技术带来新挑战

作为最新一代的移动通信技术，与4G相比，5G网络的速度提升了近百倍。与此同时，由5G网络产生的数据总量也呈爆发式增长。

根据国际调研机构IDC发布的《数据时代2025》预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，增长超过5倍；中国平均增速快于全球3%，预计到2025年将增至48.6ZB，占全球数据总量的比例由23.4%提升至27.8%。其中，中国企业级数据量将从2015年占中国数据量的49％增长到2025年的69％。

对政府和企业来说，面对与日俱增的数据规模，在推进数据应用和分析方面存在以下难题：

一是“数据孤岛”：各地区政府或各部门独立建设的数据中心，在数据采集、清洗和使用的过程中，都有各自的数据格式，没有形成统一的标准，造成数据难以共享，导致数据平台重复建设，资源浪费严重。

二是数据日益多样化：5G推动各行各业数字化转型不断提速，产生汇聚的数据类型更加多样化。从趋势上看，非结构化数据占比会越来越高。相关机构预测，未来几年，非结构化、半结构化数据占比可能会超过80%。

三是数据应用成本增加：数据管理应用领域变得越来越复杂和碎片化，对数据库性能提出了更高的要求，数据库建设和维护成本也将随之增加。

数据库上云成主流趋势

随着信息技术的发展，数据库技术也在持续演进，经历了如同1G到5G的跨越。从早期的单节点数据库架构，到共享存储架构和分布式数据库，数据库技术一直在持续创新与迭代。

为解决数据量激增、数据类型多元化、存储计算紧耦合所带来可扩展性不强等痛点，云原生分布式架构数据库应运而生。与传统数据仓库相比，云原生数据库具备以下特点：
高弹性、高可用性、可扩展性
　　 云原生数据库系统能够通过共享存储或完全共享的架构，以按需的方式来自适应地、弹性地分配和释放资源。计算和存储的解耦，使得云原生数据库系统具有自适应性。同时，云原生数据库具有分布式查询和事务处理能力，通过水平分区提供了更多的可伸缩性，从而满足高并发需求。
湖仓一体
　　 移动互联网的兴起产生了大量的照片、视频、文档等非结构化数据。尽管数据湖能够以极低的成本存储非结构化和结构化数据，但在数据分析方面有所欠缺。
　　 湖仓一体架构结合了数据湖和数据仓库的优势，直接在数据湖的低成本存储上实现与数据仓库类似的数据管理功能，从而使数据能够在数据湖和数仓之间无缝流转，打通了数据的多维度存储和计算。
存算分离

 云原生数据库利用底层云基础设施提供的资源池，将计算与存储分离，从而获得了出色的弹性和高可用性。对于要求水平扩展的高并发工作负载，云原生数据库可以进一步利用一个无共享层来提供分布式查询和事务处理能力。

快速部署
　　 云原生数据库与传统数据库部署方式不同，其自带的分布式特性可以提高部署速度，并且更容易访问。
节约成本
　　 云原生数据库能够降低用户的前期投入成本，借助云的弹性扩展能力，让用户按需按量使用资源，优化资源分配。
易于管理
　　 云原生数据库扩展灵活，运维工具自动化程度高，可以轻松管理数据库，调整相关资源。

国际调研机构Gartner在今年发布的《数据库市场指南》（Market Guide for DBMS, China）指出，中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移，未来四年中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。Gartner表示，数据库迁移至公有云有不少优势，包括动态弹性、快速配置和成本优越等。

云原生赋能数字化转型

云原生数据库自问世以来，国内外众多企业就意识到其中蕴含的机遇，HashData就是其中的一员。

HashData数据仓库围绕着对象存储和抽象服务构建，通过融合大规模并行处理（MPP）数据库优异的SQL功能和性能、大数据平台计算存储分离理念，以及云计算的弹性和扩展性，帮助企业客户轻松应对数据仓库、数据湖以及数据共享实施中面临的并发访问、可靠性、易用性、扩展性以及成本等挑战。

HashData数据仓库采用以Snowflake、Databricks和Google BigQuery为代表的业界领先的云原生大数据系统设计理念，围绕着对象存储和抽象服务构建，通过元数据、计算和存储三者分离，多集群共享统一数据存储层的架构，最大限度发挥云计算优势，利用云平台的弹性+分布式的特点，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等，大幅降低企业进行大数据分析的门槛。

HashData的元数据服务通过全球可访问的分布式系统提供，负责数据持久化的对象存储通过HTTP RESTFUL接口提供广域网（互联网）访问能力，中间的计算层则实现了完全无状态。在这种架构下，HashData能够在不同的数据中心和云平台创建不同的计算集群，并让这些集群看到统一的数据逻辑视图，从而实现跨数据中心和云平台的数据共享。

目前，HashData在金融、电信、能源、交通和互联网等行业已拥有50余家客户，包括国有大行、政策性银行、金融监管机构、股份制商业银行、省农信、电信运营商、大型能源和交通集团，以及互联网企业等。

除公有云完全托管的数据仓库服务之外，针对本土的IT和商业环境特点，HashData还支持私有云和混合云部署，通过与云厂商、对象存储厂商、集成商以及应用解决方案提供商合作为客户提供端到端的数据服务。

云原生之路任重而道远，HashData将始终聚焦客户业务场景，积极开拓创新，推进云原生技术与更多业务场景结合，助力各行各业加速数字化转型升级。

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