Go语言ORM框架:快捷查询函数的使用
本篇文章向大家介绍《Go语言ORM框架:快捷查询函数的使用》,主要包括MySQL、go、数据库,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
快捷查询函数
大多数情况下您都是在使用worm支提供的Model方式(持结构体字段映射)来访问数据库,但有些时候使用Model方式显然有些笨重。例如您可能只需要查询一个记录的一个字段的值,这种情况下若使用Model方式则比较繁琐。worm提供了一些快捷查询函数来应对这种需求,例如DbTable的GetString()函数,该函数克用于查询一个记录的一个字符串类型的字段。这些快捷查询函数可以用于原生SQL以及SQLBuilder模式,这些快捷函数的用法以上两种模式下的用法基本上是一致的,本文中使用SQLBuilder模式来说明这些快捷函数的使用方法。
main函数
package main import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" log "github.com/haming123/wego/dlog" "github.com/haming123/wego/worm" ) func mysql_open(cnnstr string) (*sql.DB, error) { db, err := sql.Open("mysql", cnnstr) if err != nil { return nil, err } err = db.Ping() if err != nil { return nil, err } return db, nil } func main() { //创建数据连接池 cnnstr := "user:passwd@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8&parseTime=True" db_cnn, err := mysql_open(cnnstr) if err != nil { log.Error(err) return } //初始化ORM worm.InitMysql(db_cnn) //显示SQL语句log worm.ShowSqlLog(true) }
说明:
- worm代码的下载
go get github.com/haming123/wego - worm.ShowSqlLog
worm.ShowSqlLog用于控制sql日志的显示,建议测试环境下打开sql日志的显示的开关,这样可以看到每个数据库操作的sql语句以及执行时间,方便快速定位问题。 - 数据库的支持
目前worm支持的数据库有:mysql、postgres、sqlite、sqlserver, 本文的例子中采用了mysql数据库。
数据库表
func SQLBuilderExist() { has, err := worm.Table("user").ID(1).Exist() if err != nil { log.Error(err) return } //select * from user where id=? limit 1 }
查询一个记录的指定字段
有些情况下您可能只需要获取一条记录的某几个字段,这种情况在没必要定义一个struct,然后通过Model方式来获取字段的数据。您可以使用DbTable的Get函数:
func SQLBuilderGetValue() { name := ""; age := 0 _, err := worm.Table("user").Select("name,age").ID(1).Get(&name, &age) if err != nil { log.Error(err) return } //select name,age from user where id=? limit 1 }
说明:
- Get函数的参数是可变长参数,参数的数量与类型必须与Select()中的字段一一对应。
- Get函数的第一个返回值是一个bool类型,用于表示是否存在该记录。
查询一个记录的一个字符串字段
GetString()函数用于查询一个记录的一个字符串字段
func SQLBuilderGetValue() { val, err := worm.Table("user").Select("name").ID(1).GetString() if err != nil { log.Error(err) return } //select name from user where id=? limit 1 }
说明:
- Select()中必须只有一个字段,并且字段的类型为字符串。
- GetString()的第一个返回值为sql.NullString类型,其中的Valid变量用于说明是否是一个有效的值。
查询一个记录的一个整形字段
GetInt()函数用于查询一个记录的一个整形字段
func SQLBuilderGetInt() { val, err := worm.Table("user").Select("age").ID(1).GetInt() if err != nil { log.Error(err) return } //select age from user where id=? limit 1 }
说明:
- Select()中必须只有一个字段,并且字段的类型为整形。
- GetInt()的第一个返回值为sql.NullInt64类型,其中的Valid变量用于说明是否是一个有效的值。
查询一个记录的一个浮点型字段
GetFloat()函数用于查询一个记录的一个浮点型字段
func SQLBuilderGetFloat() { val, err := worm.Table("user").Select("weight").ID(1).GetFloat() if err != nil { log.Error(err) return } //select weight from user where id=? limit 1 }
说明:
- Select()中必须只有一个字段,并且字段的类型为浮点型。
- GetFloat()的第一个返回值为sql.NullFloat64类型,其中的Valid变量用于说明是否是一个有效的值。
查询一个记录
GetFloat()函数用于查询一个记录的一个浮点型字段
func SQLBuilderGetFloat() { val, err := worm.Table("user").Select("weight").ID(1).GetFloat() if err != nil { log.Error(err) return } //select weight from user where id=? limit 1 }
说明:
- Select()中必须只有一个字段,并且字段的类型为浮点型。
- GetFloat()的第一个返回值为sql.NullFloat64类型,其中的Valid变量用于说明是否是一个有效的值。
查询满足条件的记录数
Count()函数用于查询查询满足条件的记录数
func SQLBuilderCount() { val, err := worm.Table("user").Where("id>?", 0).Count() if err != nil { log.Error(err) return } //select count(1) from user where id>? }
说明:
Count()若没有参数,则使用count(1)的计数, 若需要您也可以指定字段名称来计数:
func SQLBuilderCount() { val, err := worm.Table("user").Where("id>?", 0).Count("name") if err != nil { log.Error(err) return } //select count(name) from user where id>? }
count_distinct查询
DistinctCount()函数用于统计满足条件的字段的排重后的数量:
func SQLBuilderDistinctCount() { val, err := worm.Table("user").Where("id>?", 0).DistinctCount("name") if err != nil { log.Error(err) return } //select count(distinct name) from user where id>? }
查询字符串字段到数组
FindString()函数用于查询满足条件的记录,并将字符串字段的值添加到字符串数组:
func SQLBuilderFindString() { val, err := worm.Table("user").Select("name").Where("id>?", 0).FindString() if err != nil { log.Error(err) return } // select name from user where id>? }
说明:
- Select()中必须只有一个字段,并且字段的类型为字符串。
查询整形字段到数组
FindInt()函数用于查询满足条件的记录,并将整形字段的值添加到整形数组:
func SQLBuilderFindInt() { val, err := worm.Table("user").Select("age").Where("id>?", 0).FindInt() if err != nil { log.Error(err) return } log.Debug(val) // select age from user where id>? }
说明:
- Select()中必须只有一个字段,并且字段的类型为整形。
查询浮点型字段到数组
FindInt()函数用于查询满足条件的记录,并将浮点型字段的值添加到浮点型数组:
func SQLBuilderFindFloat() { val, err := worm.Table("user").Select("weight").Where("id>?", 0).FindFloat() if err != nil { log.Error(err) return } // select weight from user where id>? }
说明:
- Select()中必须只有一个字段,并且字段的类型为浮点型。
以上就是《Go语言ORM框架:快捷查询函数的使用》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- MySQL:Buffer Pool、Redo log、Undo log、Binlog笔记

- 下一篇
- 还在羡慕其它平台有跨店满减,其实你也可以!
-
- 数据库 · MySQL | 11分钟前 |
- MySQL分区表查询优化技巧
- 126浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1小时前 |
- MySQL建库语句与字符集设置教程
- 414浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL中AS别名用法详解
- 320浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL创建带主键的表实例
- 247浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 2天前 |
- 主外键关系怎么建立?
- 149浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 2天前 |
- MySQL中IF函数使用详解
- 392浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL中IF函数使用详解
- 268浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL入门:核心概念与操作全解析
- 162浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL事务是什么?如何保证数据一致性?
- 349浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL数据分片实现方法及常见方案解析
- 363浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL基础:增删改查全教程
- 345浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 5天前 |
- 5种方法检测电脑是否安装MySQL
- 275浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 624次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 630次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 646次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 713次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
- 610次使用
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- 搞一个自娱自乐的博客(二) 架构搭建
- 2023-02-16 244浏览
-
- B-Tree、B+Tree以及B-link Tree
- 2023-01-19 235浏览
-
- mysql面试题
- 2023-01-17 157浏览
-
- MySQL数据表简单查询
- 2023-01-10 101浏览