Simple Number Guessing Game in Python
你在学习文章相关的知识吗?本文《Simple Number Guessing Game in Python》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!
猜数字游戏概述:
这个 python 程序是一个有趣且引人入胜的猜数字游戏,用户有五次机会猜测 1 到 100 之间随机生成的数字。以下是游戏如何工作以及代码如何运行的详细说明:
如何运作
-
欢迎讯息
游戏开始时,用户会收到一条有趣的消息:“你好!我是 isaeus guiang,这是一个猜数字游戏。你有 5 次机会猜出数字,否则...你会死:)。”
随机数生成
该程序使用 random.randint(1, 100) 生成 1 到 100 之间的随机整数。这个数字将是用户必须猜测的目标。-
用户输入和验证
- 用户有五次尝试猜测数字的机会。
- 如果用户输入的不是有效整数,系统会提示他们再次输入数字,而不会失败。
-
猜测反馈
每次猜测后,程序都会提供反馈:- 如果猜测太低,则消息为:“太低!再试一次。”
- 如果猜测太高,则消息为:“太高!再试一次。”
- 如果猜测正确,程序会祝贺用户并退出游戏。
-
游戏结束
- 如果用户尝试完所有次数而没有猜出数字,则程序会显示正确的数字并显示以下消息: > *“哎呀,抱歉,号码是[号码]。你会死的:)。”
守则的特点
随机数生成
游戏使用 random.randint(1, 100) 来创建不可预测的数字,确保每次游戏都有公平且令人兴奋的挑战。输入验证
该代码使用 try- except 块来优雅地处理错误,从而防止无效输入(如字母或符号)计为尝试。尝试跟踪
guess_counter 变量跟踪用户进行了多少次猜测,确保用户恰好获得五次机会。动态反馈
每次猜错后,游戏都会提供有用的提示,引导玩家猜出正确的数字。幽默转折
俏皮的信息为游戏增添了有趣、轻松的基调,使其更加有趣。
示例游戏
- 游戏开始:
hello! this is isaeus guiang, and this is a number guessing game. you have 5 chances to guess the number, or... you will die :).
- 用户做出猜测:
attempt 1/5 - your guess :) -> 50 too high! try again. attempt 2/5 - your guess :) -> 25 too low! try again. attempt 3/5 - your guess :) -> 37 too low! try again. attempt 4/5 - your guess :) -> 43 too high! try again. attempt 5/5 - your guess :) -> 40 oops, sorry, the number was 42. you are going to die :).
- 正确猜测(5 次尝试之前):
Attempt 3/5 - Your Guess :) -> 42 The number is 42, and you guessed it right in 3 attempt(s)!
这个程序是练习基本 python 概念的好方法,包括循环、条件、用户输入和错误处理,同时还可以享受有趣的猜谜游戏!
欢迎使用我的 github 上的代码:https://github.com/asiguiang/simple-python-game-number-guessing?tab=readme-ov-file#number-guessing-game-overview
作者简介:
伊萨乌斯·“阿西”guang
菲律宾 aws 云俱乐部的区域队长和菲律宾理工大学的一名热心学生。凭借对云计算和网络安全的强烈热情,asi 作为 aws 云俱乐部 - pup manila 的前队长发挥了关键作用,推动了技术社区的协作和创新。asi 目前正在攻读计算机科学学士学位,拥有丰富的经验,包括担任 aws re/start 课程协调员实习生和软技能复习讲师。他教授实用的 aws 研讨会,现在是 globe 的安全风险评估和合规实习生,增强了他在该领域的专业知识。
目前正在研究并专注于云金融运营和安全合规。
好了,本文到此结束,带大家了解了《Simple Number Guessing Game in Python》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

- 上一篇
- Win11没有浏览器怎么办 Win11找到浏览器的解决方法

- 下一篇
- 轻松在电脑上登录微信的详细步骤与技巧
-
- 文章 · python教程 | 21分钟前 |
- Python正则多行匹配技巧re.M详解
- 405浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 34分钟前 |
- Python人脸识别教程:face\_recognition库详解
- 479浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 34分钟前 |
- Python列表去重技巧全解析
- 416浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 35分钟前 |
- Python执行命令的几种方式
- 283浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 | orm 连接池 sql注入 Python连接数据库 驱动库
- Python连接数据库全攻略
- 213浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python中print的使用方法与作用详解
- 306浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 | Python 数学运算 collections.Counter 统计元素数量 most_common
- PythonCounter统计元素数量方法详解
- 290浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python宽表转长表技巧:melt方法全解析
- 123浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Pandas文本分类与标签生成教程
- 208浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 |
- Python数据建模:Statsmodels使用教程
- 404浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 |
- PythonVR开发环境搭建教程
- 385浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- PandaWiki开源知识库
- PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,助您快速构建产品/技术文档、FAQ、博客。提供AI创作、问答、搜索能力,支持富文本编辑、多格式导出,并可轻松集成与多来源内容导入。
- 20次使用
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 834次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 851次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 869次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 935次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览