MySQL怎么设计表？21个经验准则分享

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySQL怎么设计表？21个经验准则分享》，聊聊MySQL、Java、数据库、程序员，我们一起来看看吧！

1.命名规范

数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求用英文)，让别人一看命名，就知道这个字段表示什么意思。

比如一个表的账号字段，反例如下：

物理删除就是执行

6. 每个表都需要添加这几个通用字段如主键、create_time、modifed_time等

表必备一般来说，或具备这几个字段：

• id：主键，一个表必须得有主键，必须

• create_time：创建时间，必须

• modifed_time/update_time: 修改时间，必须，更新记录时，需要更新它

• version : 数据记录的版本号，用于乐观锁，非必须

• remark ：数据记录备注，非必须

• modified_by :修改人，非必须

• creator ：创建人，非必须

7. 一张表的字段不宜过多

我们建表的时候，要牢记，一张表的字段不宜过多哈，一般尽量不要超过20个字段哈。笔者记得上个公司，有伙伴设计开户表，加了五十多个字段。。。

如果一张表的字段过多，表中保存的数据可能就会很大，查询效率就会很低。因此，一张表不要设计太多字段哈，如果业务需求，实在需要很多字段，可以把一张大的表，拆成多张小的表，它们的主键相同即可。

当表的字段数非常多时，可以将表分成两张表，一张作为条件查询表，一张作为详细内容表 (主要是为了性能考虑)。

8. 尽可能使用not null定义字段

如果没有特殊的理由， 一般都建议将字段定义为 NOT NULL 。

为什么呢？

• 首先，

• 索引也不要建得太多，一般单表索引个数不要超过5个。因为创建过多的索引，会降低写得速度。

• 区分度不高的字段，不能加索引，如性别等

• 索引创建完后，还是要注意避免索引失效的情况，如使用mysql的内置函数，会导致索引失效的

• 索引过多的话，可以通过联合索引的话方式来优化。然后的话，索引还有一些规则，如覆盖索引，最左匹配原则等等。。

假设你新建一张用户表，如下：

我们设计表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是有时候，可以适当冗余，来提高效率。比如以下这张表

以上这张存放商品信息的基本表。总金额这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为

15. 如果你的数据库字段是枚举类型的，需要在comment注释清楚

如果你设计的数据库字段是枚举类型的话，就需要在comment后面注释清楚每个枚举的意思，以便于维护

正例如下：

对于MYSQL来说，存储过程、触发器等还不是很成熟， 并没有完善的出错记录处理，不建议使用。

18. 1:N 关系的设计

日常开发中，1对多的关系应该是非常常见的。比如一个班级有多个学生，一个部门有多个员工等等。这种的建表原则就是：在从表（

• 分表：就是一个数据库表分成多个表。

我们在设计表的时候，其实可以提前估算一下，是否需要做分库分表。比如一些用户信息，未来可能数据量到达百万设置千万的话，就可以提前考虑分库分表。

为什么需要分库分表: 数据量太大的话，SQL的查询就会变慢。如果一个查询SQL没命中索引，千百万数据量级别的表可能会拖垮整个数据库。即使SQL命中了索引，如果表的数据量超过一千万的话，查询也是会明显变慢的。这是因为索引一般是B+树结构，数据千万级别的话，B+树的高度会增高，查询就变慢啦。

分库分表主要有水平拆分、垂直拆分的说法，拆分策略有range范围、hash取模。而分库分表主要有这些问题：

• 事务问题

• 跨库关联

• 排序问题

• 分页问题

• 分布式ID

21. sqL 编写的一些优化经验

最后的话，跟大家聊来一些写SQL的经验吧：

• 查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段

• 如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1

• 应尽量避免在where子句中使用or来连接条件

• 注意优化limit深分页问题

• 使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行

• 尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数

• 应尽量避免在 where子句中对字段进行表达式操作

• 应尽量避免在where 子句中使用!=或操作符

• 使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。

• 对查询进行优化，应考虑在where 及 order by涉及的列上建立索引

• 如果插入数据过多，考虑批量插入

• 在适当的时候，使用覆盖索引

• 使用explain 分析你SQL的计划

到这里，我们也就讲完了《MySQL怎么设计表？21个经验准则分享》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！