当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 下一代Wi-Fi 8标准曝光:不再追求极速,更注重提升连接可靠性

下一代Wi-Fi 8标准曝光:不再追求极速,更注重提升连接可靠性

来源:laoyaoba 2024-11-29 15:03:40 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《下一代Wi-Fi 8标准曝光:不再追求极速,更注重提升连接可靠性》,聊聊,我们一起来看看吧!

下一代Wi-Fi 8标准曝光:不再追求极速,更注重提升连接可靠性

下一代Wi-Fi 8——基于IEEE的802.11bn超高性能(UHR)规范——将专注于提高连接可靠性和用户体验,而不是将物理数据传输速率提升到Wi-Fi 7所提供的23Gbps以上。
传统上,新的Wi-Fi版本(如IEEE 802.11标准所规定)通过增加信道带宽和信道数量以及引入新的调制方法,专注于最大化数据传输速率。在Wi-Fi 7中,最大PHY速率为23Gbps,尽管没有人期望达到如此高的速度。此外,高速Wi-Fi连接的可靠性还有很大的提升空间。联发科白皮书显示,下一代Wi-Fi 8不会提高理论速度,但将引入旨在改善实际性能和提高连接可靠性的新功能。
从高层次上看,Wi-Fi 8(802.11bn)与Wi-Fi 7(802.11be)相似:它使用2GHz、4GHz、5GHz和6GHz频段,相同的调制(4096 QAM),八个空间流,MU-MIMO,多OFDMA,以及最大320MHz的信道带宽。
根据联发科白皮书,新规范引入了几个旨在改善实际性能和连接速度的关键功能:协调空间复用(Co-SR)、协调波束成形(Co-BF)、动态子信道操作(DSO)以及增强的调制编码方案(MCS)。某些功能可能是强制性的,而其他功能可能是可选的。
协调空间复用(Co-SR)功能解决了高密度办公场景中附近设备与远处接入点之间信号强度不均的问题。该功能使AP能够根据设备与其他AP之间的距离动态调整和协调其功率水平,以保持适当的信号强度。根据联发科的初步测试,这可以将整体系统效率提高15%~25%。
同样,Wi-Fi 8的协调波束成形(Co-BF)通过在多个接入点之间协调信号方向,改进了之前的波束成形技术。这项技术允许系统避免向不需要的区域和设备发送信号,减少干扰,并将信号集中到活跃设备上。在联发科的测试中,协调波束成形在涉及公共空间和部分家庭共享的网格网络设置中,将吞吐量提高20%~50%。
动态子信道操作(DSO)功能使网络能够根据设备的需求和能力分配子信道,从而提高效率,并将吞吐量提升高达80%(对于高级设备),同时可能避免瓶颈。(校对/赵月)

文中关于联发科,wi-fi 8的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《下一代Wi-Fi 8标准曝光:不再追求极速,更注重提升连接可靠性》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:laoyaoba 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何让子元素的多行文字在容器内垂直居中? 
如何让子元素的多行文字在容器内垂直居中?
上一篇
如何让子元素的多行文字在容器内垂直居中?
行车电脑故障症状及解决方法
下一篇
行车电脑故障症状及解决方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    284次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    339次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    336次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    303次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    124次使用