使用数据库和Redis开发各系统独立的自增ID生成器
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《使用数据库和Redis开发各系统独立的自增ID生成器》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
背景
使用业务场景:
1.利用数据库自增主键生成唯一ID,无法满足各个系统独自生成自增的唯一ID需求。
在分布式系统,需要生成唯一ID的系统不止一个,这些ID的生成在各自业务内是独立的,同时包含业务规则,如果要利用数据库自增主键生成唯一ID,需要每个业务部门创建一张表来为唯一ID服务。

2.数据库自增主键无法满足性能要求。
而因为Redis的高性能和单线程特性,使它在这方面有独特的优势。
为了解决各个系统独自生成自增的唯一ID的需求,而又实现简单有效,做了如下设计。
各系统独立的自增ID生成器
数据库设计(mysql)
DROP TABLE IF EXISTS sys_id_record;
CREATE TABLE sys_id_record(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
sys_id VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '子系统ID',
sys_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '子系统名称',
id_from INT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '子系统ID起始值',
lenth SMALLINT NOT NULL DEFAULT 10 COMMENT '子系统ID长度',
enabled VARCHAR(1) NOT NULL DEFAULT 'Y',
created_by VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '创建人',
created_date DATETIME COMMENT '创建时间',
updated_by VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '更新人',
updated_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY ( id )
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
主要代码
- 定义服务接口
package com.davidwang456.test;
public interface IDGenerateService {
String getIDGenerateBySys(String sysId);
}
- 接口服务实现
package com.davidwang456.test; 这个设计的核心思想是数据库控制各个子系统的起始值和步长,然后将值放到redis队列中,从队列中依此取值。当从redis中消耗掉后再次从数据库中取一批值,依此循环。 今天关于《使用数据库和Redis开发各系统独立的自增ID生成器》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class IDGenerateServiceImpl implements IDGenerateService {
@Autowired
private SysIdRecordDao sysIdRecordDao;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public String getIDGenerateBySys(String sysId) {
init(sysId);
Object idSys=redisTemplate.opsForList().rightPop(sysId);
if(idSys==null) {
List
if(records!=null&&records.isEmpty()) {
SysIdRecord record=records.get(0);
List
for(int i=1;i
}
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(sysId, buf_ids);
record.setIdFrom(record.getIdFrom()+record.getLenth());
sysIdRecordDao.save(record);
idSys=redisTemplate.opsForList().rightPop(sysId);
}
}
return sysId+":"+idSys;
}
private void init(String sysId) {
if(!redisTemplate.hasKey(sysId)) {
List
if(records==null||records.isEmpty()) {
SysIdRecord record=new SysIdRecord();
//TODO
sysIdRecordDao.save(record);
}
}
}
}总结
对于Redis性能指标监控!你了解多少?
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- 硬核干货!7600字带你学会 Redis 性能优化点
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- 默默的荷花
- 感谢大佬分享,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢老哥分享技术贴!
- 2023-03-18 02:34:00
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- 害羞的电灯胆
- 好细啊,已加入收藏夹了,感谢up主的这篇文章内容,我会继续支持!
- 2023-03-11 23:27:41
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- 独特的红酒
- 这篇博文真是及时雨啊,很详细,太给力了,mark,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-10 08:20:27
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- 等待的超短裙
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- 2023-03-05 19:03:33
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- 懦弱的火车
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- 2023-03-04 00:31:12
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- 安详的花瓣
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- 2023-03-03 11:16:51
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