重要的MySQL 文档存储知识点扫盲

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《重要的MySQL 文档存储知识点扫盲》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

MySQL 文档存储 可以跳过底层数据结构创建、数据规范化和其它使用传统数据库时需要做的工作，直接存储数据。

MySQL 可以提供 NoSQL JSON 文档存储Document Store 了，这样开发者保存数据前无需 规范化normalize 数据、创建数据库，也无需在开发之前就制定好数据样式。从 MySQL 5.7 版本和 MySQL 8.0 版本开始，开发者可以在表的一列中存储 JSON 文档。由于引入 X DevAPI，你可以从你的代码中移除令人不爽的结构化查询字符串，改为使用支持现代编程设计的 API 调用。

系统学习过结构化查询语言（SQL）、 关系理论relational theory、集合set 和其它关系数据库底层理论的开发者并不多，但他们需要一个安全可靠的数据存储。如果数据库管理人员不足，事情很快就会变得一团糟，

MySQL 文档存储 允许开发者跳过底层数据结构创建、数据规范化和其它使用传统数据库时需要做的工作，直接存储数据。只需创建一个 JSON 文档集合document collection，接着就可以使用了。

所有这一切都基于多年前 MySQL 5.7 引入的 JSON 数据类型。它允许在表的一行中提供大约 1GB 大小的列。数据必须是有效的 JSON，否则服务器会报错；但开发者可以自由使用这些空间。

旧的 MySQL 协议已经历经差不多四分之一个世纪，已经显现出疲态，因此新的协议被开发出来，协议名为 X DevAPI。协议引入高级会话概念，允许代码从单台服务器扩展到多台，使用符合 通用主机编程语言样式common host-language programming patterns 的非阻塞异步 I/O。需要关注的是如何遵循现代实践和编码风格，同时使用 CRUD（Create、 Replace、 Update、 Delete）样式。换句话说，你不再需要在你精美、纯洁的代码中嵌入丑陋的 SQL 语句字符串。

一个新的 shell 支持这种新协议，即所谓的 MySQL Shell。该 shell 可用于设置 高可用集群high-availability cluster、检查服务器 升级就绪状态upgrade readiness 以及与 MySQL 服务器交互。支持的交互方式有以下三种：JavaScript，Python 和 SQL。

下面的代码示例基于 JavaScript 方式使用 MySQL Shell，可以从 JS> 提示符看出。

下面，我们将使用用户 dstokes 、密码 password 登录本地系统上的 demo 库。db 是一个指针，指向 demo 库。

$ mysqlsh dstokes:password@localhost/demo
JS> db.createCollection("example")
JS> db.example.add(
{
Name: "Dave",
State:  "Texas",
foo : "bar"
}
)
JS>

在上面的示例中，我们登录服务器，连接到 demo 库，创建了一个名为 example 的集合，最后插入一条记录；整个过程无需创建表，也无需使用 SQL。只要你能想象的到，你可以使用甚至滥用这些数据。这不是一种代码对象与关系语句之间的映射器，因为并没有将代码映射为 SQL；新协议直接与服务器层打交道。

新 shell 看起来挺不错，你可以用其完成很多工作；但你可能更希望使用你选用的编程语言。下面的例子使用 world_x 示例数据库，搜索 _id 字段匹配 CAN. 的记录。我们指定数据库中的特定集合，使用特定参数调用 find命令。同样地，操作也不涉及 SQL。

var mysqlx = require('@mysql/xdevapi');
mysqlx.getSession({             //Auth to server
host: 'localhost',
port: '33060',
dbUser: 'root',
dbPassword: 'password'
}).then(function (session) {    // use world_x.country.info
var schema = session.getSchema('world_x');
var collection = schema.getCollection('countryinfo');
collection                      // Get row for 'CAN'
.find("$._id == 'CAN'")
.limit(1)
.execute(doc => console.log(doc))
.then(() => console.log("\n\nAll done"));
session.close();
})

下面例子使用 PHP，搜索 _id 字段匹配 USA 的记录：

 // Specify collection to use
$collection = $schema->getCollection("countryinfo");
// SELECT * FROM world_x WHERE _id = "USA"
$result = $collection->find('_id = "USA"')->execute();
// Fetch/Display data
$data = $result->fetchAll();
var_dump($data);
?>

可以看出，在上面两个使用不同编程语言的例子中，find 操作符的用法基本一致。这种一致性对跨语言编程的开发者有很大帮助，对试图降低新语言学习成本的开发者也不无裨益。

支持的语言还包括 C、Java、Python 和 JavaScript 等，未来还会有更多支持的语言。

我会告诉你使用 NoSQL 方式录入的数据也可以用 SQL 方式使用？换句话说，我会告诉你新引入的 NoSQL 方式可以访问旧式关系型表中的数据？现在使用 MySQL 服务器有多种方式，作为 SQL 服务器，作为 NoSQL 服务器或者同时作为两者。

好了，本文到此结束，带大家了解了《重要的MySQL 文档存储知识点扫盲》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！