ansible实战—磁盘使用率筛选
小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《ansible实战—磁盘使用率筛选》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
年底了虽然有各种告警,不过还是需要做一下全网巡检,这里以磁盘使用率为例。由于目前平台上使用的是商业版的自动化工具bmc,其在执行分发都方面非常不存,不过在取值返回上做的不好---当然也和其是商业化工具有关,很多东西不开源,用shell 的语法概念写nsh时又执行不通过,NND总是要问原厂支撑 。刚好在测试环境上有之前安装的ansible环境,也测试下用ansible 来实现该功能。
将所有主机的磁盘大于75%的主机获取到,并输出为下面的格式:
主机IP 主机名 磁盘挂载点信息 磁盘使用率
假如 host1上有多个分区都大于75% ,则写多条。当主机上没有一台符合时,则什么都不输出。
注:现网主机上有两个 bond 网卡,其中一个配置的是10段的IP,另一个配置的是192段的IP。这里要获取的是10段的IP。
该问题我处理的结果是使用ansible api 写的一个python脚本实现的。先看下我在一个技术群和一个大牛的讨论的结果。

如上图,大牛的做法用的是awk 的next方法进行的处理,awk 的next功能我也做过记录,具体参看awk next多行合并 。
这里有几个注意点需要说明下:
[root@361way ~]# df -hP|awk 'NR>1 && $5 > 20' /dev/xvda1 20G 4.6G 15G 25% / /dev/xvdb 20G 645M 18G 4% /data1 [root@361way ~]# df -hP|awk 'NR>1 && int($5) > 20' /dev/xvda1 20G 4.6G 15G 25% /
有没有看到,如果不做int格式转换取的结果是所有分区的信息,而加上int后获取的才是我们想要的结果
# ansible all -m shell -a "df -hP|awk 'NR>1 && int($5) > 50'" 10.212.52.252 | FAILED | rc=2 >> awk: fatal: 0 is invalid as number of arguments for int [root@361way ~]# df -hP|awk 'NR>1 && int(\$5) > 20' awk: NR>1 && int(\$5) > 20 awk: ^ backslash not last character on line
如上面的结果,如果在ansible执行时不加转义时会有报错提示,如果加上转义在主机端执行时会自动是将转义符去掉的结果。而在主机端执行时,如果加上了转义也会报错。所以主机端一定不能加上转义。
[root@localhost ~]# ansible all -m shell -a "df -hP|awk 'NR>1 && int(\$5) > 30'"|awk '/success/{ip=$1;next}{print ip,$0}'
10.212.52.252 /dev/sda9 9.9G 2.9G 6.5G 31% /opt
10.212.52.252 /dev/sda6 5.0G 1.9G 2.8G 41% /tmp
10.212.52.252 /dev/sda5 9.9G 3.9G 5.5G 42% /usr
10.212.52.252
10.212.52.14 /dev/cciss/c0d0p5 9.9G 3.2G 6.3G 34% /usr
10.212.52.14
10.212.52.16 /dev/cciss/c0d0p7 9.9G 4.0G 5.4G 43% /tmp
10.212.52.16 /dev/cciss/c0d0p5 9.9G 2.9G 6.5G 31% /usrdf: `/root/.gvfs': Permission denied
10.212.52.16
上面的结果是我在自己的测试环境上执行的结果。可以看到多出的空行也打印了主机的IP 。还会需要注意的,我这里ansible输出的success是小写的。
不知道以上的问题是不是使用的环境不同造成的。我运行的环境是ansible主机为redhat6,ansible版本为1.9,被取数据主机有redhat6和suse11 。不过这都是小问题,同样可以通过处理获取到正常的结果。
上面的大牛的结果,我使用ansible api 执行,如下,可以对比下:
[root@localhost ~]# cat /tmp/test.py
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# author : www.361way.com
# mail : itybku@139.com
import ansible.runner
#import json
runner = ansible.runner.Runner(
module_name='shell',
module_args="df -hP|awk 'NR>1 && int($5)>30'",
pattern='all',
forks=10
)
results = runner.run()
#print results
for (hostname, result) in results['contacted'].items():
if not 'failed' in result:
for line in result['stdout'].split('\n'):
print "%s %s" % (hostname, line)
# 执行结果如下
[root@localhost ~]# python /tmp/test.py
10.212.52.16 /dev/cciss/c0d0p7 9.9G 4.0G 5.4G 43% /tmp
10.212.52.16 /dev/cciss/c0d0p5 9.9G 2.9G 6.5G 31% /usr
10.212.52.252 /dev/sda9 9.9G 2.9G 6.5G 31% /opt
10.212.52.252 /dev/sda6 5.0G 1.9G 2.8G 41% /tmp
10.212.52.252 /dev/sda5 9.9G 3.9G 5.5G 42% /usr
10.212.52.14 /dev/cciss/c0d0p5 9.9G 3.2G 6.3G 34% /usr
上面的方法中实际执行时,比我们预期需要的效果少了主机名一项。这里我换做执行脚本实现,实现效果如下:
#/bin/bash
# author : www.361way.com
IP=`ip add show|grep inet|grep 10|awk '{print $2}'`
df -hl|grep '^/'|sed 's/%//g'|awk '{if($5>30) print $0}'|while read line
do
echo $IP `hostname` $line
done
# 执行结果如下
# sh aa.sh
10.212.52.253/24 localhost /dev/sda3 9.5G 5.7G 3.4G 64 /
10.212.52.253/24 localhost /dev/sda2 39G 19G 18G 52 /home
10.212.52.253/24 localhost /dev/sda6 9.5G 7.1G 2.0G 78 /usr
使用ansible api 执行该脚本的结果如下:
# python dfscript.py df: `/root/.gvfs': Permission denied df: `/root/.gvfs': Permission denied 10.212.52.16/24 linux /dev/cciss/c0d0p7 9.9G 4.0G 5.4G 43 /tmp 10.212.52.16/24 linux /dev/cciss/c0d0p5 9.9G 2.9G 6.5G 31 /usr 10.212.52.252/24 zjhz-bmc-test /dev/sda9 9.9G 2.9G 6.5G 31 /opt 10.212.52.252/24 zjhz-bmc-test /dev/sda6 5.0G 1.9G 2.8G 41 /tmp 10.212.52.252/24 zjhz-bmc-test /dev/sda5 9.9G 3.9G 5.5G 42 /usr 10.212.52.14/24 linux /dev/cciss/c0d0p5 9.9G 3.2G 6.3G 34 /usr
dfscript.py脚本内容如下
# cat dfscript.py
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# author : www.361way.com
# mail : itybku@139.com
import ansible.runner
#import json
runner = ansible.runner.Runner(
module_name='script',
module_args="aa.sh",
pattern='all',
forks=10
)
results = runner.run()
#print results
for (hostname, result) in results['contacted'].items():
if not 'failed' in result:
for line in result['stdout'].split('\r\n'):
#print "%s %s" % (hostname, line)
print line
直接对该脚本执行后的结果进行grep 标准输出时,会发现其行与行之间是以\r\n这样的方式分行的。

所以在数据获取方面,尽量以ansible api 的方式进行获取,而api 的使用非常简单,无法是几个参数的替换后面再调用run方法,最终在对结果进行处理。而涉及多项信息获取时,建议使用自定义模块的方法,先将所需数据取回来,以json方式返回---ansible自定义模块所要求的格式。返回后可以再以api 或其他方式处理返回的数据即可。
今天关于《ansible实战—磁盘使用率筛选》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
使用Sympy如何求解包含函数的符号方程组?
- 上一篇
- 使用Sympy如何求解包含函数的符号方程组?
- 下一篇
- Spring5 WebFlux 如何获取服务端响应的 JSONArray?
-
- 文章 · linux | 1天前 | Linux · 运维 · 日志排查 · journalctl 启动日志 Boot ID --list-boots systemd日志导出
- journalctl 按启动会话筛选并导出日志
- 369浏览 收藏
-
- 文章 · linux | 1天前 | Linux · Linux防火墙 nftables verdict map 多端口策略
- nftables verdict map 组织多端口策略的规则设计
- 475浏览 收藏
-
- 文章 · linux | 2天前 | 权限控制 · 服务管理 · systemd socket激活 systemd.socket ListenStream Accept
- systemd socket 激活服务的依赖与监听配置
- 229浏览 收藏
-
- 文章 · linux | 2天前 |
- Linux ip rule 怎么按来源地址选择路由表
- 347浏览 收藏
-
- 文章 · linux | 3天前 | Linux · 文件系统 · Linux mount bind mount remount
- Linux bind mount 怎么二次挂载为只读
- 116浏览 收藏
-
- 文章 · linux | 3天前 |
- systemd-sysusers 怎么声明软件包所需系统账号
- 150浏览 收藏
-
- 文章 · linux | 3天前 |
- systemd-tmpfiles 怎么按文件年龄自动清理目录
- 464浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 277次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 332次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 326次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 297次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 116次使用
-
- Linux vmstat 如何分辨内存抖动与磁盘等待:si、so、wa 与复测顺序
- 2026-08-30 501浏览
-
- Linux搭建vsftpdFTP服务器教程
- 2026-04-30 501浏览
-
- Shell脚本安装教程:.sh一键安装指南
- 2026-03-16 501浏览
-
- Linux清空文件内容的几种方法
- 2025-12-01 501浏览
-
- Linux命令行下载文件技巧
- 2025-11-23 501浏览
