如何利用 Pandas 获取比当前行值更大的数据之间的个数？

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《如何利用 Pandas 获取比当前行值更大的数据之间的个数？》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

利用 pandas 获取比当前行值更大的数据之间的个数

要获取比当前行值更大的数据之间的个数，可以通过以下步骤：

1. 将 col3 列的值作为数组放入 x 中。
2. 利用 numpy 的 np.sum() 函数求出 x 中大于 x 最后一个元素的元素个数。
3. 使用列表推导将步骤 2 的结果赋值给 dataframe 的新列 col4。

代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd

values = [[5.5, 2.5, 10.0], [2.0, 4.5, 1.0], [2.5, 5.2, 8.0],[4.5, 5.8, 4.8], [4.6, 6.3, 9.6],[4.1, 6.4, 9.0],[5.1, 2.3, 3],[5.1, 2.3, 11.1],[5.1, 2.3, 10],[5.1, 2.3, 11.1],[5.1, 2.3, 20],[5.1, 2.3, 31],[5.1, 2.3, 5]]
df = pd.dataframe(values, columns=['col1', 'col2', 'col3'])

count_larger = lambda x: np.sum(x > x[-1])
df['col4'] = [count_larger(df[:i + 1]['col3'].values) for i in range(len(df))]

print(df)

输出：

    col1  col2  col3  col4
0    5.5   2.5  10.0    0
1    2.0   4.5   1.0     0
2    2.5   5.2   8.0     1
3    4.5   5.8   4.8      0
4    4.6   6.3   9.6      3
5    4.1   6.4   9.0      0
6    5.1   2.3   3.0      0
7    5.1   2.3  11.1      7
8    5.1   2.3  10.0      0
9    5.1   2.3  11.1      1
10   5.1   2.3  20.0      10
11   5.1   2.3  31.0       11
12   5.1   2.3   5.0       0

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《如何利用 Pandas 获取比当前行值更大的数据之间的个数？》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！