Python 如何获取 Excel 行数和列数?以及如何解决数据覆盖问题?
2024-11-20 09:25:19
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对于一个文章开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Python 如何获取 Excel 行数和列数?以及如何解决数据覆盖问题?》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
python获取excel行数和列数
在处理大量数据时,需要准确读取和写入excel数据至关重要。本文将探讨在python中读取excel行数和列数的有效方法,并分享一个解决方案来解决您遇到的数据覆盖问题。
cell_overwrite_ok=true 的影响
在您提供的代码中,您使用了 cell_overwrite_ok=true 参数。此参数允许您覆盖现有的单元格,因此第二次循环写入的数据将覆盖第一次循环的数据。
解决覆盖问题
为了解决数据覆盖问题,可以使用以下方法之一:
- 关闭并重新打开excel文件:每次写入数据循环后,您可以使用 book.save() 保存文件,然后使用 book.close() 关闭它。在下一循环中,重新打开文件并使用 xlrd 模块读取数据。这样可以确保每次只读取当前循环写入的数据。
- 使用xlrd模块:xlrd模块专门用于读取excel文件,您可以使用它获取行数和列数,而无需使用cell_overwrite_ok参数。
代码示例(使用xlrd):
import xlrd # 打开Excel文件 book = xlrd.open_workbook('data.xls') # 获取第一个工作表 sheet = book.sheet_by_index(0) # 获取行数和列数 num_rows = sheet.nrows num_cols = sheet.ncols print("行数:", num_rows) print("列数:", num_cols)
如果您需要直接获取当前循环写入的数据而不重新打开文件,请参阅“问题答案”中分享的util工具。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Python 如何获取 Excel 行数和列数?以及如何解决数据覆盖问题?》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

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