如何使用 Python 批量修改 JSON 文件中的指定内容?
2024-11-20 08:37:15
0浏览
收藏
小伙伴们对文章编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《如何使用 Python 批量修改 JSON 文件中的指定内容?》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

批量修改 json 文件中的指定内容
作为一名 python 初学者,您希望找到一种方法来批量修改目录中特定 json 文件中的指定内容。例如,您需要将所有 {filename:1.dav} 修改为 {filename:1.avi}。
您已经掌握了一些 python 的知识,但还不确定如何批量获取和修改 json 文件中的“filename”值。幸运的是,答案并不复杂。
解决方案
以下是实现此目标的示例代码:
import json
def main():
json_str = '{"filename": "1.dav"}'
path = "D:/*.json" # 注意修改为您的目录
for file in os.listdir(path): # 遍历目录中的 JSON 文件
get_json_data = json.loads(json_str)
with open(file, "w") as r:
get_json_data["filename"] = "1.avi"
json.dump(get_json_data, r) # 使用 json.dump 而不是 json.dump
if __name__ == "__main__":
main()代码解释
- 这段代码首先加载给定的 json 字符串,并将其解析为 python 字典。
- 然后,它遍历目录中的每个 json 文件,并使用 python 内置的 os.listdir 方法,然后使用 json.loads 函数加载文件。
- 接着,它使用 with 语句打开文件,以便在块结束时自动关闭文件。
- 最后,该代码将修改后的字典内容写入文件中,使用 json.dump 函数而不是 json.dump。
值得注意的是,此代码提供了批量修改单个 json 文件。如果您需要修改多个 json 文件,则可以将其打包成一个循环或使用 glob 模块。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
Docker Build 遇到 "fatal: could not read Username" 错误该如何解决?
- 上一篇
- Docker Build 遇到 "fatal: could not read Username" 错误该如何解决?
- 下一篇
- 电脑上wordexcelppt都消失了?
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python教程 · Python 鸭子类型 typing.Protocol 结构子类型
- Python typing.Protocol 约束鸭子类型接口
- 246浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python教程 · Python 相对路径 is_file pathlib Path.resolve
- Python pathlib 相对路径规范化与文件判断
- 144浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | python · 异步编程 · asyncio · Python CancelledError asyncio.timeout TimeoutError
- Python asyncio.timeout 嵌套取消与异常传播
- 373浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python heapq 最大堆 API 怎么避免手动取负数
- 397浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | python · Python 不可变对象 namedtuple dataclass copy.replace
- Python copy.replace 怎么更新不可变对象字段
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | python ·
- Python NamedTemporaryFile 的 delete_on_close 怎么设置
- 311浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 |
- Python itertools.batched strict 参数什么时候会报错
- 306浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 |
- Python ExceptionGroup split 怎么按异常类型拆分
- 311浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 268次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 318次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 304次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 276次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 97次使用
查看更多
相关文章
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览
