Pandas Pop() 方法 | Python数据分析
有志者,事竟成!如果你在学习文章,那么本文《Pandas Pop() 方法 | Python数据分析》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
介绍

在本实验中,我们将探索 python pandas 库中的 pop() 方法。 pop() 方法用于删除或删除 dataframe 中的指定项目并返回该项目。如果未找到指定的项目,该方法会引发 keyerror。
虚拟机提示
虚拟机启动完成后,点击左上角切换到notebook选项卡,访问jupyter notebook进行练习。
有时,您可能需要等待几秒钟 jupyter notebook 才能完成加载。由于 jupyter notebook 的限制,操作验证无法自动化。
如果您在学习过程中遇到问题,请随时询问labby。会后反馈,我们会及时为您解决问题。
导入pandas库
首先,我们需要导入 pandas 库才能使用 pop() 方法。
import pandas as pd
创建数据框
接下来,我们将使用 dataframe() 构造函数创建一个 dataframe 对象。我们将传递一个包含列标签及其相应值的字典。
df = pd.dataframe({'name': ['pooja', 'sindu', 'renuka'], 'age': [18, 25, 20], 'height': [145, 155, 165], 'weight': [45, 55, 65]})
从 dataframe 中删除一个项目
现在,我们可以使用 pop() 方法从 dataframe 中删除指定的项目。该方法以要弹出的列的标签作为参数。
df.pop('age')
打印修改后的dataframe
最后,我们可以打印修改后的dataframe来查看变化。
print(df)
这是完整的代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Pooja', 'Sindu', 'Renuka'], 'Age': [18, 25, 20], 'Height': [145, 155, 165], 'Weight': [45, 55, 65]})
df.pop('Age')
print(df)
概括
在本实验中,我们学习了如何使用 python pandas 库中的 pop() 方法来删除或删除 dataframe 中的指定项目。我们还学习了如果在 dataframe 中找不到指定的项目,如何处理 keyerror。 pop() 方法是在 python 中操作和修改 dataframe 的有用工具。
? 立即练习:pandas dataframe pop 方法
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