如何高效查询百万级数据中的今日数据？

哈喽！今天心血来潮给大家带来了《如何高效查询百万级数据中的今日数据？ 》，想必大家应该对数据库都不陌生吧，那么阅读本文就都不会很困难，以下内容主要涉及到，若是你正在学习数据库，千万别错过这篇文章~希望能帮助到你！

查询百万级数据中今天的数据，优化方案如下：

1. 索引优化

确保 scantime 列上有合适的索引，如：

create index idx_scantime on bns_pm_scanhistory_month (scantime)

2. 使用分区表

如果数据量非常大，可以考虑将表分区，按时间范围分区，这样查询时只扫描需要的数据分区。

3. 优化查询语句

可以尝试以下优化后的查询语句：

SELECT  * 
FROM bns_pm_scanhistory_month 
WHERE DATE(ScanTime) = CURDATE()

4. 检查其他潜在问题

确保数据库配置正确，如：

• 索引失效
• 缓冲池大小不足
• 连接数过多
• 表不是 innodb 引擎

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《如何高效查询百万级数据中的今日数据？ 》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！