Python 包管理:你知道它们在哪里吗?
积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在文章开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《Python 包管理:你知道它们在哪里吗?》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

有一天,我在那里高兴地用 pip 安装一些 python 包,突然意识到:我刚刚下载了 3gb 的数据,但我不知道它去了哪里!如果您发现自己处于这种情况,欢迎来到俱乐部。让我们一起解开 python 包丢失的谜团,并学习如何更好地管理我们宝贵的磁盘空间。
python 包的迷人世界
在我们深入探讨“我的包到底在哪里?”之前,让我们更好地了解这个生态系统是如何运作的。 python 包索引 (pypi) 就像一个巨大的代码购物中心。我们没有商店,而是让开发人员将他们的软件包提供给其他人使用。那么点呢?嗯,它就是我们的虚拟购物车,负责在我们的机器上下载并安装这些包。
包裹的秘密藏身之处
当您运行无辜的 pip install 时,您的软件包可能会出现在不同的地方,就像青少年选择周末聚会的地方一样。让我们来认识一下这些地方:
共享之家(全球安装)
/usr/local/lib/pythonx.y/site-packages/ # ou /usr/lib/pythonx.y/site-packages/
这是套餐中的合租公寓。系统上的每个人都可以使用它,但他们需要管理员权限才能进行更改。就像那个共和国,你需要征得大楼经理的许可才能在墙上挂一幅画。
个人工作室(用户安装)
~/.local/lib/pythonx.y/site-packages/
这是你的私人角落。当您使用 pip install --user 时,软件包将位于此地址。更安全,不会干扰系统的其他用户。就像拥有自己的房间一样:你可以随心所欲地装饰它,而不需要咨询任何人。
airbnb(虚拟环境)
/lib/pythonx.y/site-packages/
虚拟环境就像为您的包裹租用 airbnb。每个项目都可以有自己的空间,有自己的包版本,不会与其他项目冲突。对于那些从事具有不同要求的多个项目的人来说,它是理想的解决方案。
调查包裹的下落
如果您像我一样安装了某些东西,但现在想“它在哪里?”,有一些侦探工具可以提供帮助:
pip show nome_do_pacote
此命令就像包裹的 gps。它准确显示了每个安装的位置,以及其他有用的信息,例如版本、依赖项和简短描述。
对于更好奇的人,想知道每个包占用了多少空间,我们可以使用命令组合:
pip list --format=freeze | cut -d '=' -f 1 | while read package; do
size=$(du -sh "$(pip show -f "$package" | grep location | cut -d ' ' -f 2)/$package" 2>/dev/null | cut -f1)
echo "$package - $size"
done
进行清洁
您是否发现有些包裹占用了太多空间?是时候进行一些清洁了:
pip uninstall nome_do_pacote
但是要小心!在卸载所有内容之前,请检查其他软件包是否不依赖于您要删除的内容。这就像取出叠叠乐 - 有些部分对于保持所有东西站立起来至关重要。
包管理的最佳实践
经过一些经历(我承认有些痛苦),这里有一些有价值的提示:
使用虚拟环境:说真的,这会给你省去很多麻烦。这就像每个项目都有一座新房子。
维护一个requirements.txt:列出您的项目所需的所有包。这就像制定购物清单 - 您确切地知道自己需要什么。
定期回顾:不时查看已安装的软件包。您可能会惊讶地发现有多少您不再使用。
文档依赖项:写下安装每个包的原因。未来的你会感谢你的。
python 包的世界是广阔的,有时有点令人困惑,但通过正确的工具和一点组织,您可以控制一切。这就像保持房子整洁一样 - 这是工作,但值得。
下次安装 python 包时,您就会知道:它不会消失在数字以太中。他有固定的地址,有自己的房子。现在您知道如何在需要时找到它。
记住:有组织的开发者是快乐的开发者。一个有组织的文件系统不会让我们在凌晨三点因为“磁盘空间不足”而将计算机扔出窗外。
到这里,我们也就讲完了《Python 包管理:你知道它们在哪里吗?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
PHP 接口数据获取不到,Postman 和直接访问 URL 都能获取,但 AJAX 无法获取,怎么办?
- 上一篇
- PHP 接口数据获取不到,Postman 和直接访问 URL 都能获取,但 AJAX 无法获取,怎么办?
- 下一篇
- JS压缩后函数调用显示undefined,怎么解决?
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 | 日志 · logging · Python教程 · Python contextvars request_id LogRecord logging.Filter
- Python logging.Filter 注入请求上下文的做法
- 410浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python教程 · Python 鸭子类型 typing.Protocol 结构子类型
- Python typing.Protocol 约束鸭子类型接口
- 246浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | Python教程 · Python 相对路径 is_file pathlib Path.resolve
- Python pathlib 相对路径规范化与文件判断
- 144浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | python · 异步编程 · asyncio · Python CancelledError asyncio.timeout TimeoutError
- Python asyncio.timeout 嵌套取消与异常传播
- 373浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 |
- Python heapq 最大堆 API 怎么避免手动取负数
- 397浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | python · Python 不可变对象 namedtuple dataclass copy.replace
- Python copy.replace 怎么更新不可变对象字段
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | python ·
- Python NamedTemporaryFile 的 delete_on_close 怎么设置
- 311浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 290次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 343次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 345次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 308次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 131次使用
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览
