当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > Java获取时间戳:System.currentTimeMillis()和new Date()哪个更快?

Java获取时间戳:System.currentTimeMillis()和new Date()哪个更快?

2024-11-13 08:28:06 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《Java获取时间戳:System.currentTimeMillis()和new Date()哪个更快?》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Java获取时间戳:System.currentTimeMillis()和new Date()哪个更快?

Java获取时间戳的异同解析

系统时间经常被用作ID,因为具有唯一性和有序性。在Java中,有很多方法可以获取时间戳,这不禁让人困惑。

异同分析

所给出的两个方法:System.currentTimeMillis()和new Date(),本质上没有太大的差别。

  • System.currentTimeMillis()直接返回当前时间自纪元(1970年1月1日00:00:00 GMT)以来的毫秒数。
  • new Date()创建一个Date对象,该对象包含精确到毫秒的时间信息。当创建一个Date对象时,实际上使用了System.currentTimeMillis()来初始化该对象的内部long值。

因此,这两种方法获取的时间戳本质上是相同的。

效率差异

System.currentTimeMillis()仅获取毫秒数,而new Date()还需要创建和初始化一个新的对象。创建对象需要更多的开销,所以从效率角度来说,System.currentTimeMillis()略高一些。

适用场景

一般来说,如果需要一个精确到毫秒的时间戳,建议使用System.currentTimeMillis()。如果需要一个更通用的时间对象,并且需要访问其他日期相关的方法(例如获取年份或月份),则可以使用new Date()。

今天关于《Java获取时间戳:System.currentTimeMillis()和new Date()哪个更快?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

回表查询为什么是随机 I/O? 
回表查询为什么是随机 I/O?
上一篇
回表查询为什么是随机 I/O?
如何利用 IntersectionObserver API 实现文章末尾无缝切换侧边栏按钮?
下一篇
如何利用 IntersectionObserver API 实现文章末尾无缝切换侧边栏按钮?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    281次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    334次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    331次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    301次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    121次使用