利用MySQL全备份,如何只恢复一个库或者一个表?
来源:51cto
2023-01-13 11:36:09
0浏览
收藏
本篇文章给大家分享《利用MySQL全备份,如何只恢复一个库或者一个表?》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
在实际工作中,一个MySQL实例中可能有多个database。而我们备份时,通常采用完全备份,将所有database都备份到一个文件中。
但是,偶尔会遇到只恢复一个database或者一个表的情况。怎么解决呢?
一、利用全备恢复一个库(database)的数据
案例:朋友在群里问, MySQL全库备份。如何只恢复一个库?
1、采用--one-database 选项。不建议使用该方式,经常出现问题。
# mysql -uroot -pxx -D db1 -o
2、从全备份文件中将需要的库的建表语句和INSERT数据拿出来,然后再导入
# sed -n '/^-- Current Database: `db1`/,/^-- Current Database: `/p' all.dmp > db1.sql # mysql -uroot -pxx -D db1
二、利用全备恢复一张表(table)的数据
生产中遇到开发同事更新表时未加上where条件,造称 order_status 列所有数据都被更新为0.
通常,mysqldump对全库进行备份。恢复时如果恢复全库,太耗时间又没有必要。所以,我们只恢复想要的表即可。
mysqldump备份中,既有表结构,又有INSERT INTO语句包含数据。所以获得者两部分内容即可。
1、获得表结构
# sed -e'/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `ecs_ugo_order_info`/!d;q' mysqldump_2017-05-23.sql
2、获得INSERT INTO 语句,用于数据的恢复
# grep -i 'INSERT INTO `ecs_ugo_order_info`' mysqldump_2017-05-23.sql >data.sql &
3、根据得到的表结构创建表,并导入数据
mysql -uroot -pxxx xx
4、拼接update语句
mysql> select concat('update xx.ecs_ugo_order_info set order_status=',order_status,' where order_id=',order_id,';') from ecs_ugo_order_info into outfile '/tmp/ecs_ugo_order_info_rercovery.sql';
结果如下:
update xx.ecs_ugo_order_info set order_status=6 where order_id=3254778; update xx.ecs_ugo_order_info set order_status=6 where order_id=3254824; update xx.ecs_ugo_order_info set order_status=6 where order_id=3254870;
5、在生产库中将order_status恢复成正常值
# mysql -uroot -pxxx xx
到这里,我们也就讲完了《利用MySQL全备份,如何只恢复一个库或者一个表?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!
版本声明
本文转载于:51cto 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除

- 上一篇
- golang 的第三方包管理机制和 Python 有什么不同?

- 下一篇
- 并发问题疑问
评论列表
-
- 秀丽的大米
- 这篇技术文章真及时,很详细,感谢大佬分享,已收藏,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
- 2023-04-27 01:13:03
-
- 疯狂的鞋垫
- 受益颇多,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者大大分享文章内容!
- 2023-03-28 08:10:14
-
- 大方的电源
- 这篇博文真及时,很详细,真优秀,mark,关注老哥了!希望老哥能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-24 10:08:03
-
- 俊逸的枕头
- 写的不错,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者分享文章!
- 2023-01-17 20:03:28
查看更多
最新文章
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 |
- MySQL排序优化与性能提升技巧
- 368浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 19小时前 |
- MySQL连接池配置与优化方法
- 297浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 19小时前 |
- MySQLGROUPBY使用技巧与常见问题
- 306浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 21小时前 |
- MySQL缓存优化技巧分享
- 392浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 23小时前 |
- MySQL安装到D盘教程及路径设置详解
- 279浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL缓存设置及查询作用解析
- 470浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQLcount优化技巧及性能提升方法
- 371浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQLUPDATE替换字段值方法详解
- 292浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL基础:增删改查全教程
- 356浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL建表语法详解与实例教程
- 498浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL中文界面设置方法详解
- 356浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
查看更多
AI推荐
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 95次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 89次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 105次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 98次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 96次使用
查看更多
相关文章
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- 搞一个自娱自乐的博客(二) 架构搭建
- 2023-02-16 244浏览
-
- B-Tree、B+Tree以及B-link Tree
- 2023-01-19 235浏览
-
- mysql面试题
- 2023-01-17 157浏览
-
- MySQL数据表简单查询
- 2023-01-10 101浏览