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什么是干净代码?

来源:dev.to 2024-11-10 21:12:58 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《什么是干净代码?》,聊聊,我们一起来看看吧!

什么是干净代码?

开发者们大家好,
当开发人员谈论“干净的代码”时,他们通常指的是易于阅读、理解和维护的代码。干净的代码不仅仅是让你的代码看起来漂亮,而是让你的团队中的任何人都可以拿起、理解和修改代码,而不必费力地阅读无休止的注释或令人困惑的逻辑。编写干净的代码需要技巧和采用重视简单、清晰和目的的心态。

在这篇文章中,我们将探讨干净代码的主要原则、其重要性,并提供 python 示例来展示如何在实践中应用这些想法。


为什么干净的代码很重要

  1. 可读性:代码的阅读次数多于编写次数。干净的代码确保其他人(以及将来的您)可以快速阅读和理解它。
  2. 可维护性:干净的代码更容易修改、修复和扩展,而不会引入错误。
  3. 可扩展性:干净、模块化的代码更容易扩展并适应新的需求。
  4. 减少技术债务:凌乱的代码可能会导致错误,并且每次修复都会带来更多的复杂性。干净的代码通过保持简单性来避免这种螺旋式上升。

好处是显而易见的,但实现干净的代码是一门学科。让我们看看基本原理。


整洁代码的关键原则

1. 有意义的名字

名称应该传达意图。变量、函数和类名称应清楚地描述其用途。

示例:

# bad
def cal(x, y):
    return x * y

# good
def calculate_area(width, height):
    return width * height

在“坏”示例中,不清楚 cal、x 和 y 代表什么。在“好”示例中,calculate_area、宽度和高度传达了目的并使代码不言自明。


2. 单一职责原则(srp)

每个函数或类应该有一个单一的职责或目的。这降低了复杂性并使代码更易于理解和维护。

示例:

# bad
class order:
    def calculate_total(self, items):
        # logic for calculating total
        pass

    def send_order_confirmation_email(self):
        # logic for sending an email
        pass

# good
class order:
    def calculate_total(self, items):
        # logic for calculating total
        pass

class orderconfirmationemail:
    def send(self):
        # logic for sending an email
        pass

在“好的”示例中,order 和 orderconfirmationemail 负责应用程序的不同方面,遵循 srp。


3. 避免使用幻数和字符串

对任何“神奇”数字或字符串使用常量或变量,使您的代码更清晰且更易于修改。

示例:

# bad
if user_age > 18:
    # perform some action for adults

# good
minimum_age = 18
if user_age > minimum_age:
    # perform some action for adults

4. 保持职能小而集中

函数应该做一件事并且把它做好。避免使用很长或执行多项任务的函数。

示例:

# bad
def process_order(order):
    # validate order
    # calculate total
    # send confirmation email
    pass

# good
def validate_order(order):
    pass

def calculate_order_total(order):
    pass

def send_order_confirmation(order):
    pass

“好”示例中的每个函数都执行一项特定任务,使代码更加模块化和可重用。


5. 明智地使用评论

评论应该解释“为什么”,而不是“什么”。理想情况下,代码应该是不言自明的;谨慎使用注释,仅在必要时提供上下文。

示例:

# bad
def multiply(a, b):
    # multiply a by b
    return a * b

# good
def calculate_discounted_price(price, discount):
    # apply discount to the original price
    return price * (1 - discount)

在“bad”示例中,注释是多余的。在“好”示例中,评论提供了额外的上下文,解释了我们应用折扣的原因。


6. 一致的格式

一致的格式,例如缩进和换行符,可以提高可读性。遵循 pep 8 for python 等标准风格指南,或定义团队的编码约定。

示例:

# bad
def foo():print("foo")

# good
def foo():
    print("foo")

7. 错误处理

优雅地处理错误。代码应该预见潜在的错误,并提供清晰的错误消息和恢复选项。

示例:

# Bad
def open_file(filename):
    file = open(filename, 'r')
    content = file.read()
    file.close()
    return content

# Good
def open_file(filename):
    try:
        with open(filename, 'r') as file:
            return file.read()
    except IOError:
        print("An error occurred while opening the file.")

“好”示例确保错误得到处理,并且资源正确关闭。


干净代码背后的心态

干净的代码需要一种优先考虑简单性、清晰性的心态,并且对将阅读和维护代码的其他开发人员具有同理心。这种心态重视保持代码简洁但信息丰富的实践,减少不必要的复杂性并使代码库更可靠且使用起来更愉快。


总结

编写干净的代码是一个持续的学习过程,需要努力和纪律。请记住:

  • 清楚地命名事物。
  • 保持函数较小。
  • 遵循单一职责原则。
  • 优雅地处理错误。

干净的代码可能看起来需要额外的努力,但在可维护性、协作和面向未来的工作方面的回报是无价的。遵循这些原则,您将能够构建出不仅可以运行而且使用起来充满乐趣的软件。

让我们保持代码整洁和项目可扩展!

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《什么是干净代码?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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