当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 为什么 GO 整形uint32数字 转成float32之后,不相等

为什么 GO 整形uint32数字 转成float32之后,不相等

来源:SegmentFault 2023-01-08 10:44:18 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习Golang相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《为什么 GO 整形uint32数字 转成float32之后,不相等》,介绍一下go,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

问题内容

为什么 uint32 整数转成 float32 之后,float32整数部分与原uint32整数部分不一致,而 转成 float64 位后,float64整数部分与原uint32一致。
case来源 GO程序语言设计 第三章

import (
    "fmt"
)

const (
    deadbeef = 0xdeadbeef
    aa       = uint32(deadbeef)
    bb       = float32(deadbeef)
)

func main() {
    fmt.Println(aa)
    fmt.Println("%f",bb)
}

打印的结果为

3735928559
3735928576.000000

书中给的解释是float32向上取整

分析了一下 3735928559,3735928576 的二进制信息

3735928559: 1101 1110 1010 1101 1011 1110 1110 1111
3735928576: 1101 1110 1010 1101 1011 1111 0000 0000

发现 3735928576 是将 3735928559 后八位置为0,并且倒数第9位进1的结果。

而这个case是将后8位舍去的结果

const (
    deadbeef = 0xdeadbeef - 238
    aa       = uint32(deadbeef)
    bb       = float32(deadbeef)
)

func main() {
    fmt.Println(aa)
    fmt.Printf("%f",bb)
}

打印结果为

3735928321
3735928320

其二进制结果为

3735928321:1101 1110 1010 1101 1011 1110 0000 0000
3735928320:1101 1110 1010 1101 1011 1110 0000 0001

1.为什么 float32(deadbeef) 整数部分与 uint32(deadbeef) 整数部分不相等?deadbeef 后面没有小数部分
2.为什么 float32(deadbeef) 整数部分与 uint32(deadbeef) 整数部分 相差 > 1

为什么会出现这种情况?如果有向上或者向下取整,其逻辑是什么?

正确答案

参考 :https://www.cnblogs.com/Happy...
因为float的精度范围不够完整表示uint32的部分啊,真正有效的位数其实是严重不足的。

float32的精度只能提供大约6个十进制数(表示后科学计数法后,小数点后6位)的精度
float64的精度能提供大约15个十进制数(表示后科学计数法后,小数点后15位)的精度

所以出现这样的情况是很正常的。

而且这个不仅是Go语言会存在,所有需要这样处理的语言都会存在这样的问题。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
minio web的管理界面有中文吗?minio web的管理界面有中文吗?
上一篇
minio web的管理界面有中文吗?
Golang通道不理解之处
下一篇
Golang通道不理解之处
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    292次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    344次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    348次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    311次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    133次使用