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Python 中的日期类型转换:显式与隐式转换 | 天蟒

来源:dev.to 2024-11-09 16:40:02 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《Python 中的日期类型转换:显式与隐式转换 | 天蟒》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

Python 中的日期类型转换:显式与隐式转换 |  天蟒

第 6 天:变量和数据类型 | 100 天 python

100 天编程挑战赛的第 7 天 让我们了解了 python 中的类型转换 的概念。对于许多新开发人员来说,类型转换似乎是一个复杂的主题。然而,经过一些探索,您会发现它是一个重要且简单的工具,可以增强您处理变量和数据的方式。这篇博文将介绍类型转换的基础知识、为什么有必要以及如何区分显式隐式类型转换。


什么是类型转换?

类型转换,或者说类型转换,是指在python中将变量从一种数据类型转换为另一种数据类型。例如,如果您有一个包含字符串数字的变量,例如“27”,则可能需要在执行算术运算之前将其转换为整数。否则,python 会将“27”解释为字符串并将其添加到其他字符串,而不是执行算术运算。

让我们看一个示例,其中尝试将字符串数字与整数相加。

# example of type casting
a = "23"   # this is a string
b = 3      # this is an integer

# direct addition without casting
result = a + str(b)  # this would concatenate instead of adding numerically
print(result)  # output: "233"

如果您希望结果为 26,则需要先将“23”从字符串转换为整数。

为什么类型转换很重要?

与许多编程语言一样,python 是类型敏感的。如果在没有正确转换的情况下将字符串视为整数,反之亦然,则可能会导致意外结果或错误。通过类型转换,您可以告诉 python 以特定方式解释数据,从而确保准确和预期的结果。


python 中的类型转换类型

python 提供两种类型的类型转换:

  1. 显式类型转换:程序员手动将一种数据类型转换为另一种数据类型。
  2. 隐式类型转换:python 自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,以防止数据丢失或错误。

显式类型转换

显式转换要求您使用内置的 python 函数手动将值从一种类型转换为另一种类型。当您指定显式类型转换时,您可以完全控制所需的数据类型。

这是显式类型转换的示例,其中 a 和 b 在添加之前都从字符串转换为整数:

a = "1"  # string
b = "2"  # string

# explicitly converting a and b to integers
result = int(a) + int(b)
print(result)  # output: 3

在此示例中,a 和 b 使用 int() 函数显式转换为整数,使加法按预期进行。

有关显式类型转换的要点

  • 转换方式:开发者发起。
  • 使用的函数:int()、float()、str()、tuple()、set()、dict()等
  • 示例: int("123"), float("45.67")

显式类型转换按照要求执行,避免了 python 中的类型不匹配。


隐式类型转换

在隐式类型转换中,python 自动处理数据类型的转换。当需要在表达式中一起使用不同类型时,通常会发生此过程。 python 将较低精度类型转换为较高精度类型以避免数据丢失。

例如,如果将整数与浮点数相加,python 会在执行加法之前自动将整数转换为浮点数:

c = 1.9     # float
d = 8       # integer

# implicit type casting by python
result = c + d
print(result)  # output: 9.9

在此示例中,python 自动将 d 从整数转换为浮点数以匹配 c。此过程称为隐式类型转换,有助于确保操作顺利运行,无需手动干预。

有关隐式类型转换的要点

  • 转换方法:python自动执行。
  • 示例:将整数和浮点数相加,将结果转换为浮点数。
  • 好处:确保数据完整性并减少简单情况下手动转换的需要。

何时使用显式类型转换与隐式类型转换?

  • 当您需要严格控制数据类型时(例如输入验证或转换用户输入时),请使用显式类型转换
  • 隐式类型转换 对于简单表达式来说通常就足够了,python 可以毫无错误地处理类型调整。

但是,请始终确保您的转换符合逻辑。例如,尝试将“saim”这样的字符串转换为整数将引发错误,因为数据不代表有效的数字。


python 中的类型转换函数

python 提供了几个用于显式类型转换的内置函数。这是一个快速概述:

function description
int() converts data to an integer type
float() converts data to a floating-point number
str() converts data to a string
ord() converts a character to its unicode integer
hex() converts an integer to a hexadecimal string
oct() converts an integer to an octal string
tuple() converts data to a tuple
set() converts data to a set
list() converts data to a list
dict() converts data to a dictionary

这些函数可以根据需要协助python中不同数据类型之间的转换。


实践练习

尝试这个简单的练习来练习显式类型转换。编写一个程序,接受两个字符串数字,将它们转换为整数,并输出它们的和。

# Practical Exercise
a = "22"  # String
b = "10"  # String

# Convert to integers and calculate the sum
result = int(a) + int(b)
print("The Sum of both the numbers is", result)

预期输出:两个数字的总和为 32


结论

类型转换是python中的一个基本概念,允许您手动(显式)或自动(隐式)更改数据类型。无论您是清理用户输入、格式化计算数据还是优化代码性能,了解类型转换都有助于提高代码的可靠性和可读性。显式转换是开发人员驱动的,在精度至关重要时使用,而隐式转换有助于 python 无缝处理混合数据类型。

将此博客添加为书签,以便在需要复习时重新审视类型转换,并继续关注下一篇文章中有关 python 编程的更多信息!

请我喝杯咖啡

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Python 中的日期类型转换:显式与隐式转换 | 天蟒》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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