机器学习为何青睐 Python?
2024-11-07 11:10:11
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小伙伴们对文章编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《机器学习为何青睐 Python?》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
机器学习为何偏爱 Python?
机器学习主要依靠采用 C++ 编写的内核。Python 仅作为交互式 API,简化了开发过程。这得益于 Python 容易学习,且拥有丰富的第三方库。在科学计算和统计领域,Python 积累了大量知识,使得 TensorFlow 和 PyTorch 等框架选择以 Python 作为外壳。
不过,需要注意的是,这些框架也提供其他语言的外壳。但在开发阶段,使用 Python 外壳的用户数量更少。当模型训练完成后,需要投入实际应用时,就需要使用 C++/Java API。TensorFlow 和 PyTorch 都为此提供了 Python/C++/Java API。
此外,关于 Python 的多线程性能不佳的传言并非空穴来风。其多线程性能确实存在一定局限。
本篇关于《机器学习为何青睐 Python?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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