当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL 正则表达式如何准确查询包含日文假名的字段?

MySQL 正则表达式如何准确查询包含日文假名的字段?

2024-11-06 08:21:58 0浏览 收藏

本篇文章给大家分享《MySQL 正则表达式如何准确查询包含日文假名的字段?》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。

MySQL 正则表达式如何准确查询包含日文假名的字段?

mysql 正则表达式模糊查询日文假名

问题:如何使用 mysql 正则表达式查询包含日文平假名和片假名的字段,但目前的正则表达式查询结果不准确?

答案:

原先的正则表达式存在一定的局限性,这里提供一个函数来解决这个问题:

create definer=`wq19bar`@`%` function `jp_char_inside`(s text) returns int(11)
begin
    declare h text;
    declare p integer;
    declare l integer;
    declare head text;
    declare utf_8 text;
    set h = hex(s);
    set p = 1;
    set l = length(h);
    while p <= l do
        set head = substr(h, p, 1);
        if head < '8' then
            set p = p + 2;
        else
            set utf_8 = substr(h, p, 6);
            if (utf_8 >= 'e38181' and utf_8 <= 'e3829e') then
                return 1;
            end if;
            if (utf_8 >= 'e382a1' and utf_8 <= 'e383be') then
                return 1;
            end if;
            set p = p + 6;
        end if;
    end while;
return 0;
end

使用方法:

SELECT * FROM table_name WHERE jp_char_inside(title) = 1;

到这里,我们也就讲完了《MySQL 正则表达式如何准确查询包含日文假名的字段?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

草稿功能的设计:前端还是后端实现更合适?
草稿功能的设计:前端还是后端实现更合适?
上一篇
草稿功能的设计:前端还是后端实现更合适?
Win8系统怎么禁用家庭组服务
下一篇
Win8系统怎么禁用家庭组服务
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    268次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    318次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    304次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    277次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    97次使用