当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > 使用 GRPC-Gateway 进行 HTTP 请求时,流式响应的返回值总是 nil,该如何解决?

使用 GRPC-Gateway 进行 HTTP 请求时,流式响应的返回值总是 nil,该如何解决?

2024-11-04 17:09:47 0浏览 收藏

珍惜时间,勤奋学习!今天给大家带来《使用 GRPC-Gateway 进行 HTTP 请求时,流式响应的返回值总是 nil,该如何解决?》,正文内容主要涉及到等等,如果你正在学习Golang,或者是对Golang有疑问,欢迎大家关注我!后面我会持续更新相关内容的,希望都能帮到正在学习的大家!

使用 GRPC-Gateway 进行 HTTP 请求时,流式响应的返回值总是 nil,该如何解决?

关于 http 请求 grpc-gateway stream 流式响应时无法解码返回值

问题:

使用 grpc-gateway 进行 http 请求时的流式响应,使用 runtime.jsonpb.decode 时,得到的返回值都是 nil。

解决:

根据推测,该问题可能有以下几个原因造成:

  • grpc-gateway 版本过低:请升级至 grpc-ecosystem/grpc-gateway/v2 v2.4.0。
  • 返回结果中存在多余字段:grpc-gateway 返回的结果中包含了一个额外的 result 字段。请在 proto 文件中添加以下代码:
// 新增
message httpresp {
 resp result = 1;
}
  • 解码时未使用正确类型:在解码时,请使用 *pb.httpresp 而不是 *pb.resp。

单元测试:

更新代码如下:

package main

import (
    "bytes"
    "net/http"
    "test/pb"
    "testing"

    "github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/v2/runtime"
    "google.golang.org/grpc"
)

func testhttprespstream(t *testing.t) {
    url := "http://127.0.0.1:8080/query-stream-resp"
    reqdata := &pb.req{id: 1, name: "111"}

    var buffer bytes.buffer
    encoder := (&runtime.jsonpb{}).newencoder(&buffer)

    if err := encoder.encode(reqdata); err != nil {
        t.fatal(err)
    }

    ctx, cancel := context.withcancel(context.background())
    defer cancel()
    req, err := http.newrequestwithcontext(ctx, http.methodpost, url, &buffer)
    if err != nil {
        t.fatal(err)
    }

    resp, err := http.defaultclient.do(req)
    if err != nil {
        t.fatal(err)
    }
    defer resp.body.close()

    jsonb := new(runtime.jsonpb)
    dencoder := jsonb.newdecoder(resp.body)

    for {
        var result *pb.httpresp // 注意 不要使用 *pb.resp
        err := dencoder.decode(&result) // &result  
        if err == nil {
            t.logf("resp: %+v", result)
        } else {
            t.logf("%+v", err)
            break
        }
    }
}

更新 proto 文件如下:

syntax = "proto3";

package pb;

option go_package = "/pb;pb";

import "google/api/annotations.proto";

message Req {
    int32 id = 1;
    string name = 2;
}

message Resp {
    int32 code = 1;
    string msg = 2;
}

// 新增
message HttpResp {
 Resp result = 1;
}

service TestService {
    rpc QueryStreamResp(Req) returns (stream HttpResp){
        option (google.api.http) = {
            post: "/query-stream-resp"
            body: "*"
        };
    };
    rpc QueryStreamReq(stream Req) returns (Resp){
        option (google.api.http) = {
            post: "/query-stream-req"
            body: "*"
        };
    };
    
    rpc Query(stream Req) returns (stream Resp){
        option (google.api.http) = {
            post: "/query"
            body: "*"
        };
    };
}

更新后,单元测试将能够正确解码流式响应。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

如何解决 Redis 存储用户消息时覆盖上一次消息的问题?如何解决 Redis 存储用户消息时覆盖上一次消息的问题?
上一篇
如何解决 Redis 存储用户消息时覆盖上一次消息的问题?
电脑系统故障大全-解决方法及预防措施
下一篇
电脑系统故障大全-解决方法及预防措施
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    365次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    424次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    439次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    388次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    214次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码