Java 中的大型 JSON 文件处理

一分耕耘，一分收获！既然都打开这篇《Java 中的大型 JSON 文件处理》，就坚持看下去，学下去吧！本文主要会给大家讲到等等知识点，如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处，非常欢迎大家积极提出！在后续文章我会继续更新文章相关的内容，希望对大家都有所帮助！

高效的 json 文件处理在现代应用程序中非常重要。如果 json 文件很大，我们需要妥善处理，以避免堆内存不足错误和大量资源消耗。

gson 是 java 中处理 json 文件的最佳库之一。

• 它提供线程安全实例来重用同一对象来处理多个请求。

• 除非有特殊情况，否则它不期望任何注释可用于序列化和反序列化。

• 提供 tojson() 和 fromjson() 方法用于序列化和反序列化。

• 它提供使用流阅读器读取内容的支持。

下面是使用 java 流读取器读取文件并转换为 java 对象的代码片段。我正在对每 100 条记录应用我的业务逻辑。

假设 json 文件具有如下所示的数据数组。

[
{
“id”：1，
“名字”：“艾米丽”，
“姓氏”：“约翰逊”
}
]

java 代码

private Optional<Boolean> readFile(String path) {
    try (InputStream inputStream = Files.newInputStream(Path.of(path));
         JsonReader reader = new JsonReader(new InputStreamReader(inputStream))) {
        Instant start = Instant.now();
        reader.beginArray();
        List<User> users = new ArrayList<>();
        while (reader.hasNext()) {
            users.add(gson.fromJson(reader, User.class));
            if (users.size() >= 100) {
                //Initiate your records processing
                //You can consider processing it async way handling failure scenarios properly
                users.clear();
            }
        }
        reader.endArray();
        LOGGER.info("Total time taken to process file:{}, Duration:{} (millis)", path, Duration.between(start, Instant.now()).toMillis());
    } catch (Exception e) {
        LOGGER.error("", e);
        return Optional.of(false);
    }
    return Optional.of(true);
}

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Java 中的大型 JSON 文件处理》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！