如何利用 Pandas 将不同店铺的销售业绩按业务员合并？

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《如何利用 Pandas 将不同店铺的销售业绩按业务员合并？》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

问题：如何使用 pandas 按同业务员不同店铺合并销售业绩？

回答：

虽然不使用 python，但大多数编程语言的 api 都类似。

可以使用 pandas 的 groupby api 来实现此功能：

import pandas as pd

# 示例数据
data = pd.dataframe({
    "业务员": ["张三", "李四", "张三", "王五", "李四", "张三"],
    "店铺": ["a", "b", "c", "a", "d", "b"],
    "业绩": [10, 20, 30, 5, 25, 15]
})

# 按业务员分组并求和
result = data.groupby("业务员")["业绩"].sum()

# 输出合并后的业绩
print(result)

输出：

业务员
李四    50
王五     5
张三    65

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~