当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > 如何使用 Python 自动执行日常任务(第 2 部分)

如何使用 Python 自动执行日常任务(第 2 部分)

来源:dev.to 2024-11-01 22:03:42 0浏览 收藏

从现在开始,努力学习吧!本文《如何使用 Python 自动执行日常任务(第 2 部分)》主要讲解了等等相关知识点,我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章,欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧,希望能帮到你!

如何使用 Python 自动执行日常任务(第 2 部分)

作者:特里克斯·赛勒斯

waymap渗透测试工具:点击这里
trixsec github:点击这里

在第 1 部分中,我们探索了如何使用 python 来自动化文件管理、网页抓取、发送电子邮件、google 表格和系统监控。在第 2 部分中,我们将继续介绍更高级的任务,例如自动化 api、调度脚本以及将自动化与第三方服务集成。

7。自动化 api 请求

许多 web 服务提供 api 来以编程方式与其平台进行交互。使用请求库,您可以轻松地自动执行任务,例如从 api 获取数据、发布更新或在云服务上执行 crud 操作。

import requests

# openweathermap api configuration
api_key = 'your_api_key'
city = 'new york'
url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}'

# send a get request to fetch weather data
response = requests.get(url)
data = response.json()

# extract temperature information
temperature = data['main']['temp']
weather = data['weather'][0]['description']

print(f"temperature: {temperature}°k")
print(f"weather: {weather}")

此脚本从 openweathermap api 获取指定城市的当前天气数据并显示它。

8。使用 python 安排任务

有时您需要自动执行任务以在特定时间或间隔运行。 python 的计划库可以轻松设置在特定时间自动运行的作业。

import schedule
import time

# task function to be executed
def task():
    print("executing scheduled task...")

# schedule the task to run every day at 9 am
schedule.every().day.at("09:00").do(task)

# keep the script running to check the schedule
while true:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

此脚本安排任务在每天上午 9 点运行,使用简单的调度循环来保持任务运行。

9。自动化数据库操作

python 可用于与数据库交互、自动输入数据以及执行读取、更新和删除记录等操作。 sqlite3 模块允许您管理 sqlite 数据库,而其他库(如 psycopg2 或 mysqldb)可与 postgresql 和 mysql 配合使用。

import sqlite3

# connect to sqlite database
conn = sqlite3.connect('tasks.db')

# create a cursor object to execute sql commands
cur = conn.cursor()

# create a table for storing tasks
cur.execute('''create table if not exists tasks (id integer primary key, task_name text, status text)''')

# insert a new task
cur.execute("insert into tasks (task_name, status) values ('complete automation script', 'pending')")

# commit changes and close the connection
conn.commit()
conn.close()

此脚本创建一个 sqlite 数据库,添加一个“任务”表,并向数据库中插入一个新任务。

10。自动化 excel 文件管理

python 与 openpyxl 或 pandas 库一起可用于自动读取、写入和修改 excel 文件。这对于自动化数据分析和报告任务特别有用。

import pandas as pd

# read excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# perform some operation on the data
df['total'] = df['price'] * df['quantity']

# write the modified data back to a new excel file
df.to_excel('updated_data.xlsx', index=false)

此脚本读取 excel 文件,对数据执行计算,并将更新的数据写入新文件。

11。使用 selenium 实现浏览器交互自动化

使用 selenium,python 可以自动执行与 web 浏览器的交互,例如登录帐户、填写表单和执行重复的 web 任务。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import keys

# set up the browser driver
driver = webdriver.chrome()

# open the login page
driver.get('https://example.com/login')

# locate the username and password fields, fill them in, and log in
username = driver.find_element_by_name('username')
password = driver.find_element_by_name('password')
username.send_keys('your_username')
password.send_keys('your_password')
password.send_keys(keys.return)

# close the browser
driver.quit()

此脚本打开 web 浏览器,导航到登录页面,填写凭据,然后自动登录。

12。自动化云服务

python 与 aws、google cloud 和 azure 等云服务集成良好。使用 boto3 库,您可以自动执行管理 aws 中的 s3 存储桶、ec2 实例和 lambda 函数等任务。

import boto3

# connect to s3
s3 = boto3.client('s3')

# list all buckets
buckets = s3.list_buckets()
for bucket in buckets['buckets']:
    print(bucket['name'])

# create a new bucket
s3.create_bucket(bucket='my-new-bucket')

# upload a file to the bucket
s3.upload_file('file.txt', 'my-new-bucket', 'file.txt')

此脚本连接到 aws s3,列出所有存储桶,创建一个新存储桶,并向其中上传文件。

13。自动化 pdf 操作

使用 pypdf2 库,python 可以自动执行合并、拆分和从 pdf 文件中提取文本等任务。

import PyPDF2

# List of PDF files to merge
pdfs = ['file1.pdf', 'file2.pdf', 'file3.pdf']

# Create a PDF merger object
merger = PyPDF2.PdfMerger()

# Loop through the PDFs and append them to the merger
for pdf in pdfs:
    merger.append(pdf)

# Write the merged PDF to a new file
with open('merged_file.pdf', 'wb') as f:
    merger.write(f)

此脚本将多个 pdf 文件合并为一个文件。

~trixsec

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《如何使用 Python 自动执行日常任务(第 2 部分)》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何在 Linux 下重新编译 Python 3?如何在 Linux 下重新编译 Python 3?
上一篇
如何在 Linux 下重新编译 Python 3?
**网页滚动到特定位置触发事件:JavaScript/jQuery 如何实现?**
下一篇
**网页滚动到特定位置触发事件:JavaScript/jQuery 如何实现?**
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    509次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • AI边界平台:智能对话、写作、画图,一站式解决方案
    边界AI平台
    探索AI边界平台,领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷,满足多样化需求。立即体验!
    386次使用
  • 讯飞AI大学堂免费AI认证证书:大模型工程师认证,提升您的职场竞争力
    免费AI认证证书
    科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证,助力您掌握AI技能,提升职场竞争力。体系化学习,实战项目,权威认证,助您成为企业级大模型应用人才。
    397次使用
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    537次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    634次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    541次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码