如何使用 Python 自动化日常任务

“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习文章的朋友们，也希望在阅读本文《如何使用 Python 自动化日常任务》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新文章相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

作者：特里克斯·赛勒斯

waymap渗透测试工具：点击这里
trixsec github：点击这里

python 是一种多功能且易于学习的编程语言，其最大的优势之一是能够自动执行重复性任务。无论是组织文件、抓取网络数据、发送电子邮件还是管理系统资源，python 的库和模块都可以帮助提高日常任务的效率。

在本指南中，我们将探索使用 python 自动执行任务的不同方法，并提供示例来帮助您入门。

1。自动化文件和文件夹管理

python 的内置 os 和 shutil 模块允许您与计算机的文件系统进行交互。您可以使用这些模块自动执行文件创建、删除和组织任务。

import os
import shutil

# folder paths
source_folder = '/path/to/source'
destination_folders = {
    'images': '/path/to/images',
    'documents': '/path/to/docs',
    'music': '/path/to/music'
}

# file extensions
file_types = {
    '.jpg': 'images',
    '.png': 'images',
    '.pdf': 'documents',
    '.mp3': 'music'
}

# move files to respective folders
for filename in os.listdir(source_folder):
    ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
    if ext in file_types:
        shutil.move(os.path.join(source_folder, filename), destination_folders[file_types[ext]])

此脚本扫描源文件夹，根据扩展名识别文件类型，并将它们移动到各自的文件夹。

2。自动网页抓取
网络抓取允许您自动从网站收集数据。 requests 和 beautifulsoup 库通常用于发送 http 请求和解析 html 内容。

import requests
from bs4 import beautifulsoup

# url of the website to scrape
url = 'https://news.ycombinator.com/'

# send a get request
response = requests.get(url)
soup = beautifulsoup(response.text, 'html.parser')

# extract headlines
headlines = soup.find_all('a', class_='storylink')

# print each headline
for headline in headlines:
    print(headline.text)

此脚本抓取并打印黑客新闻首页的所有标题。

3。自动发送电子邮件

您可以使用 python 的 smtplib 模块自动发送电子邮件。这对于发送提醒、报告或通知非常有用。

import smtplib
from email.mime.text import mimetext

# email configuration
sender_email = 'youremail@gmail.com'
receiver_email = 'recipient@gmail.com'
subject = 'daily reminder'
body = 'don’t forget to complete your task today!'

# create the email message
msg = mimetext(body)
msg['subject'] = subject
msg['from'] = sender_email
msg['to'] = receiver_email

# send the email
with smtplib.smtp('smtp.gmail.com', 587) as server:
    server.starttls()
    server.login(sender_email, 'yourpassword')
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())

此脚本使用 gmail 的 smtp 服务器发送简单的提醒电子邮件。

4。在 google 表格中自动输入数据

借助 gspread 库和 google sheets api，您可以自动执行将数据写入电子表格的过程。

import gspread
from oauth2client.service_account import serviceaccountcredentials

# google sheets api setup
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive']
creds = serviceaccountcredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', scope)
client = gspread.authorize(creds)

# open the sheet
sheet = client.open('mysheet').sheet1

# write data to the sheet
sheet.update_cell(1, 1, 'task')
sheet.update_cell(1, 2, 'status')
sheet.update_cell(2, 1, 'complete python script')
sheet.update_cell(2, 2, 'done')

此脚本登录 google sheets 并将数据写入指定的工作表。

5。自动化系统监控

您可以使用python来监控cpu、内存和磁盘等系统资源的使用情况。这对于服务器管理和诊断很有用。

import psutil

# get cpu and memory usage
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
memory_info = psutil.virtual_memory()

print(f"cpu usage: {cpu_usage}%")
print(f"memory usage: {memory_info.percent}%")

此脚本打印您机器当前的 cpu 和内存使用情况。

6。自动化浏览器任务

python 的 selenium 库允许您通过脚本控制 web 浏览器。这对于填写表单、浏览网站和抓取动态内容等任务非常有用。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# Set up the browser
driver = webdriver.Chrome()

# Open Google
driver.get('https://www.google.com')

# Search for a query
search_box = driver.find_element_by_name('q')
search_box.send_keys('Python automation')
search_box.send_keys(Keys.RETURN)

此脚本打开 google，搜索“python 自动化”，并显示搜索结果。

~trixsec

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《如何使用 Python 自动化日常任务》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！