如何使用 Python 合并多个字典

怎么入门文章编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《如何使用 Python 合并多个字典》，涉及到，有需要的可以收藏一下

在本教程中，我们将探索如何从 python 中的一个或多个现有词典创建字典。

与编程中通常的情况一样，有多种方法可以实现这一目标。

我最近开始练习英语写作。对于任何错误，我提前表示歉意。 :)

先决条件

• python 的基本了解

初步接近

首先，假设我们有以下字典：

dict1 = {
    'a': 1,
    'b': 2,
}

dict2 = {
    'b': 3,
    'c': 4,
}

例如，让我们使用上面提到的 dict1 和 dict2 中的值创建一个名为 dictx 的新字典。执行此操作的常用方法是使用 update 方法。

dictx = {}

dictx.update(dict1)
dictx.update(dict2)

所以，dictx 将是：

print(dictx)
# output: {'a': 1,'b': 3,'c': 4}

这个方法效果很好，但是我们必须为每个想要合并到 dictx 的字典调用 update 方法。如果我们可以在创建 dictx 时传递所有需要的字典，那不是很有趣吗？

从多个词典创建一个词典

python 3 引入了一种非常有用的方法，即使用 ** 运算符来实现此目的。

dictx = {
 **dict1,
 **dict2,
}

print(dictx)
# output: {'a': 1,'b': 3,'c': 4}

字典的真实副本

使用上述方法时，我们需要记住一些事情。仅第一级值将被复制到新字典中。例如，让我们更改两个字典中存在的键“a”，看看它们是否具有相同的值：

dict1['a'] = 10
dictx['a'] = 11

print(dict1['a'])
# output: 10

print(dictx['a'])
# output: 11

我们更改了两个字典中键“a”的值。但是，如果 dict1 中的某个值是数据结构（例如列表、另一个字典或复杂对象），则情况会发生变化。例如：

dict3 = {
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': {
        'd': 5,
    },
}

我们在键“c”下有一个 dict 对象。现在，让我们从中创建一个新的字典：

dictx = {
**dict3,
}

就像前面的例子一样，我们可能认为 dict3 的所有元素都被复制了，但这并不完全准确。实际上发生的是 dict3 值的浅拷贝，这意味着只有第一级值被重复。让我们看看当我们更改字典中键“c”下的值时会发生什么。

dictx['c']['d'] = 11

print(dictx['c']['d'])
# output: 11

print(dict3['c']['d'])
# output: 11 (previous value was 5)

对于键“c”，它保存对另一个数据结构（在本例中为字典）的引用。当我们更改 dict3['c'] 中的任何值时，它会影响所有使用 dict3 初始化的字典。换句话说，如果其他对象具有复杂的值（例如列表、字典或其他对象），我们在创建字典时需要小心，因为这些对象的属性不会重复。

为了解决这个问题，我们可以使用内置的字典方法copy。现在，当我们创建 dictx 时：

dict3 = {
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': {
        'd': 5,
    },
}

dictx = dict3.copy()

copy 方法为 dict3 中的每个元素创建了一个浅表副本，这有助于解决我们的问题。

这是另一个例子：

dictx['c']['d'] = 11

print(dictx['c']['d'])
# output: 11

print(dict3['c']['d'])
# outuput: 5 (value has not been changed)

dictx 和 dict3 中的值不相等，因为 dict3['c'] 和 dictx['c'] 中的 'd' 是对不同对象的引用。

结论

本文旨在简单地演示如何使用该语言提供的一些功能来创建字典，以及每种方法的优缺点。

就是这样。

感谢您的阅读！

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《如何使用 Python 合并多个字典》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！