如何使用 Python ORM 库构建数据模型，避免手动编写模型类？

哈喽！大家好，很高兴又见面了，我是golang学习网的一名作者，今天由我给大家带来一篇《如何使用 Python ORM 库构建数据模型，避免手动编写模型类？》，本文主要会讲到等等知识点，希望大家一起学习进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧！

无需编写模型类的 python orm 解决方案

在 python 中构建数据模型时，编写详细的模型类是常见的做法。然而，许多 orm 库提供了替代方案，从而省去了手动编写这些模型类的麻烦。

架构优先（dbfirst）方法

在架构优先或 dbfirst 方法中，您先创建数据库表结构，然后使用 orm 库根据该结构生成模型类。这种方法省去了在 python 中手动编写模型类的需要。

django orm

django orm 同时支持架构优先和代码优先方法。要使用架构优先，请使用 inspectdb 命令生成模型类：

python manage.py inspectdb > models.py

flask-sqlalchemy

flask-sqlalchemy 是 flask 框架的流行 orm。对于架构优先，可以使用 declarativemeta.metadata.create_all() 方法创建表和模型类：

from flask_sqlalchemy import sqlalchemy

db = sqlalchemy()

class user:
    ...

db.metadata.create_all()

代码优先（codefirst）方法

在代码优先或 codefirst 方法中，您先在 python 代码中定义模型类，然后 orm 库负责创建相应的数据库表。这种方法允许在编写代码时定义模型，而不是依赖于现有表结构。

peewee

peewee orm 支持代码优先方法。您可以使用 create_table 方法创建表：

from peewee import *

db = SqliteDatabase('database.db')

class User(Model):
    ...

User.create_table(db)

总结

通过使用 codefirst 或 dbfirst 方法和合适的 orm 库，您可以避免编写繁琐的模型类，同时仍然受益于 orm 提供的便利性。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《如何使用 Python ORM 库构建数据模型，避免手动编写模型类？》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！