Redis存取序列化与反序列化性能问题详解
来源:脚本之家
2023-01-02 08:20:13
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怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Redis存取序列化与反序列化性能问题详解》,涉及到反序列化、redis存取序列化,有需要的可以收藏一下
1. 问题场景
我们在使用Redis的时候经常会将对象序列化存储到Redis中,在取出的时候进行反序列化,如果对象过大在进行序列化和反序列化的时候会有一定性能问题。今天查看了CSRedis源码发现在Set和Get的时候是支持Byte[]类型,那么问题来了如果我们将对象转换成Byte[]类型进行存储是否会比序列化和反序列化操作快了?
2. 问题验证
2.1. 编写一个简单实例进行验证
List<user> list = new List<user>(); for (int i = 0; i >("test2", "test2"); //使用byte方式 //rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list)); //var list2 = BytesToObject(rds.HGet<byte>("test", "test1")); stopwatch.Stop(); // 停止监视 TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 获取当前实例测量得出的总时间 double hours = timespan.TotalHours; // 总小时 double minutes = timespan.TotalMinutes; // 总分钟 double seconds = timespan.TotalSeconds; // 总秒数 double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds; Console.WriteLine(+hours + " " + minutes + " " + seconds + " " + milliseconds); Console.ReadKey();</byte></user></user>
对象转换成Byte,和Byte转成对象公用方法。
/// <summary> /// 将一个object对象序列化,返回一个byte[] /// </summary> /// <param name="obj">能序列化的对象 /// <returns></returns> public static byte[] ObjectToBytes(object obj) { byte[] buff; using (MemoryStream ms = new MemoryStream()) { IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter(); iFormatter.Serialize(ms, obj); buff = ms.GetBuffer(); } return buff; } /// <summary> /// 将一个序列化后的byte[]数组还原 /// </summary> /// <param name="Bytes"> /// <returns></returns> public static object BytesToObject(byte[] Bytes) { using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes)) { IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms); } }
注意点:两种方式要分开执行!!!
2.2 响应结果
序列化操作响应时间:
Byte操作响应时间:
我们可以明显看到Byte速度要快于序列化操作,并且Redis获取值没有问题
我们借助Redis客户端工具来看看Redis里面存储的内容:
首先是序列化的内容
然后是Byte的内容
这只是一个简单的测试,后续我还会结合项目实际情况进行测试。如果有写的不对地方欢迎各位指出问题。
总结
本篇关于《Redis存取序列化与反序列化性能问题详解》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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评论列表
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- 轻松的抽屉
- 这篇文章内容出现的刚刚好,很详细,赞 ??,码住,关注大佬了!希望大佬能多写数据库相关的文章。
- 2023-04-06 13:56:19
-
- 俭朴的小天鹅
- 感谢大佬分享,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢师傅分享博文!
- 2023-01-20 16:51:13
-
- 寂寞的宝马
- 这篇技术贴太及时了,很详细,太给力了,已收藏,关注老哥了!希望老哥能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-03 09:06:42
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