手动实现Redis的LRU缓存机制示例详解
来源:脚本之家
2022-12-29 18:56:23
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亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《手动实现Redis的LRU缓存机制示例详解》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下缓存、RedisLRU,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
第一种实现(使用LinkedHashMap)
public class LRUCache { int capacity; Map<integer> map; public LRUCache(int capacity){ this.capacity = capacity; map = new LinkedHashMap(); } public int get(int key){ //如果没有找到 if (!map.containsKey(key)){ return -1; } //找到了就刷新数据 Integer value = map.remove(key); map.put(key,value); return value; } public void put(int key,int value){ if (map.containsKey(key)){ map.remove(key); map.put(key,value); return; } map.put(key,value); //超出capacity,删除最久没用的即第一个,或者可以复写removeEldestEntry方法 if (map.size() > capacity){ map.remove(map.entrySet().iterator().next().getKey()); } } public static void main(String[] args) { LRUCache lruCache = new LRUCache(10); for (int i = 0; i <p style="text-align: center"><img alt="在这里插入图片描述" src="/uploads/20221229/167231162163ad7345d0eb7.png"></p> <h3>第二种实现(双链表+hashmap)</h3> <pre class="brush:java;"> public class LRUCache { private int capacity; private Map<integer>map; private ListNode head; private ListNode tail; public LRUCache2(int capacity){ this.capacity = capacity; map = new HashMap(); head = new ListNode(-1,-1); tail = new ListNode(-1,-1); head.next = tail; tail.pre = head; } public int get(int key){ if (!map.containsKey(key)){ return -1; } ListNode node = map.get(key); node.pre.next = node.next; node.next.pre = node.pre; return node.val; } public void put(int key,int value){ if (get(key)!=-1){ map.get(key).val = value; return; } ListNode node = new ListNode(key,value); map.put(key,node); moveToTail(node); if (map.size() > capacity){ map.remove(head.next.key); head.next = head.next.next; head.next.pre = head; } } //把节点移动到尾巴 private void moveToTail(ListNode node) { node.pre = tail.pre; tail.pre = node; node.pre.next = node; node.next = tail; } //定义双向链表节点 private class ListNode{ int key; int val; ListNode pre; ListNode next; //初始化双向链表 public ListNode(int key,int val){ this.key = key; this.val = val; pre = null; next = null; } } }</integer>
像第一种方式,如果复写removeEldestEntry会更简单,这里简单的展示一下
public class LRUCache extends LinkedHashMap<integer> { private int capacity; @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<integer integer> eldest) { return size() > capacity; } }</integer></integer>
好了,本文到此结束,带大家了解了《手动实现Redis的LRU缓存机制示例详解》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!
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评论列表
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- 敏感的手套
- 这篇技术贴出现的刚刚好,太详细了,写的不错,码起来,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-29 11:03:23
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- 老实的吐司
- 太给力了,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢老哥分享博文!
- 2023-01-12 23:18:55
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- 聪慧的舞蹈
- 这篇博文真是及时雨啊,好细啊,赞 👍👍,码住,关注大佬了!希望大佬能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-07 15:48:03
-
- 务实的八宝粥
- 很棒,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢大佬分享文章内容!
- 2022-12-31 12:19:05
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