当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > Redis > redis限流的实际应用

redis限流的实际应用

来源:脚本之家 2023-01-01 11:53:51 0浏览 收藏

在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《redis限流的实际应用》,聊聊Redis限流,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

为什么要做限流

首先让我们先看一看系统架构设计中,为什么要做“限流”。

旅游景点通常都会有最大的接待量,不可能无限制的放游客进入,比如故宫每天只卖八万张票,超过八万的游客,无法买票进入,因为如果超过八万人,景点的工作人员可能就忙不过来,过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情,并且还会有安全隐患;「只卖N张票,这就是一种限流的手段」。

软件架构中的服务限流也是类似,也是当系统资源不够的时候,已经不足以应对大量的请求,为了保证服务还能够正常运行,那么按照规则,「系统会把多余的请求直接拒绝掉,以达到限流的效果」;

不知道大家注意过没有,比如双11,刚过12点有些顾客的网页或APP会显示下单失败的提示,有些就是被限流掉了。

常见的限流算法

计数法

顾名思义就是来一个,记录一个,比如我1分钟只能处理1000个请求,那么我们就可以设置一个计数器,来一个请求就incr+1,当1分钟之内的数量大于等于1000之后不处理了即可,伪代码如下

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$rate_limit = 1000;  //限制个数
$rate_seconds = 60;  //限制时间
$redis_key = "redis_limit";
$count = $redis->get($redis_key);
if ($count >= $rate_limit){  //判断60秒内请求个数是否已经达到上限
    //直接返回,不处理请求
    return
}
$redis->incr($redis_key, 1);//请求计数
$redis->expire($redis, $rate_seconds); //设置过期时间 60s
//to do  业务逻辑处理.......

这种计数方式比较简单快捷,但是有很大的缺点,因为请求的访问不一定是很平稳的,如果0:59过来了1000个请求,1:01已经是下一个窗口,又过来了1000个请求,但实际上三秒内来了2000个请求,已经超过我们的限流上限了。所以这种方法是不推荐的。

滑动窗口算法

还拿上面的例子,一分钟分6份,每份10秒;每过10秒钟,我们的时间窗口就会往右滑动一格,每个格子都有独立的计数器,我们每次都计算时间窗口内的数量,可以解决计数器法中的问题,而且当滑动窗口的格子越多,那么限流的统计就会越精确。具体可以参考下图,看图比较清晰

伪代码实现如下

function api_limit($scene,  $period, $maxCount){
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
    $key = sprintf('hist:%s', $scene); //限流场景唯一标识
    $now = msectime();   // 毫秒时间戳,这样更精确
    $pipe=$redis->multi(Redis::PIPELINE); //使用管道提升性能
    $pipe->zadd($key, $now, $now); //value 和 score 都使用毫秒时间戳
    $pipe->zremrangebyscore($key, 0, $now - $period); //移除时间窗口之前的行为记录,剩下的都是时间窗口内的
    $pipe->zcard($key);  //获取窗口内的行为数量
    $pipe->expire($key, $period/1000 + 1);  //多加一秒过期时间
    $replies = $pipe->exec();
    return $replies[2] 

这段代码还是略显复杂,需要读者花一定的时间好好啃。它的整体思路就是:每一个行为到来时,都维护一次时间窗口。将时间窗口外的记录全部清理掉,只保留窗口内的记录。

因为这几个连续的 Redis 操作都是针对同一个 key 的,使用 pipeline 可以显著提升Redis 存取效率。「但这种方案也有缺点,因为它要记录时间窗口内所有的行为记录,如果这个量很大,比如限定 60s 内操作不得超过 100w 次这样的参数,它是不适合做这样的限流的,因为会消耗大量的存储空间」。

后面还有漏桶算法和令牌桶算法,由于各自的实现比较复杂,所以准备各自新开一篇文章单独描述

到这里,我们也就讲完了《redis限流的实际应用》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于redis的知识点!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
浅谈Redis在直播场景的实践方案浅谈Redis在直播场景的实践方案
上一篇
浅谈Redis在直播场景的实践方案
浅谈redis五大数据结构和使用场景
下一篇
浅谈redis五大数据结构和使用场景
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    23次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    35次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    37次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    46次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    40次使用
查看更多
相关文章
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码