Redis实现分布式锁的实例讲解

本篇文章给大家分享《Redis实现分布式锁的实例讲解》，覆盖了数据库的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

在一个分布式系统中，会遇到一些需要对多个节点共享的资源加锁的情况，这个时候需要用到分布式锁。分布式锁通常保存在一个共享的存储系统中，可以被多个节点共享和访问。

锁的本质

简单来讲，锁可以用一个变量来表示。比如，在一个单机多线程的程序来说，某个资源的锁用一个 bit 的数据就可以表示。即 0 表示没有资源可以访问，1 表示资源的锁已被别的线程获取，不能访问。

获取和释放特定资源的锁，本质上就是为获取和修改这个变量的值。如果值是 0 则将其修改为 1，就完成了获取的过程，如果访问到的值不是 0，则获取锁失败；如果之前获取了锁，将表示锁的变量的值修改为 0 的操作，其实就是释放锁的操作。

在一个分布式场景中，实现锁的方式也是一样的，只不过这个表示资源锁的变量，需要保存在一个共享的存储系统中。这个共享的存储系统，可以是 Redis，也可以是其他的任何可以提供数据存储的系统。

基于 Redis 的分布式锁实现

第一步：初步实现功能

对于将 Redis 作为这个共享存储系统的情况来说，代表某个资源的锁的变量，就是 Redis 中的一个键值对。假如，需要添加分布式锁的资源叫 resource_a，我们可以将 Redis 中 resource_a 的锁变量的 key 叫做 lock_a。

例如，节点一需要获取锁，它会访问 Redis 中 lock_a 的值，假设获取到的值为 0，则节点一将这个值设置为 1 后，就完成了加锁操作。此时，节点二也需要获取 resource_a 的锁，它去访问 Redis 中 lock_a 的值，发现值是 1，说明锁已经被别的节点获取，并且还没有释放，因此，节点二对资源 resource_a 加锁失败。

当节点一需要释放锁的时候，只需要将 Redis 中的 lock_a 的值设置为 0 就完成了锁的释放，之后，其他的节点就可以再次获取资源的锁。

第二步：加锁操作原子化

以上的描述中，加锁的并不是一个单一的操作，而是包含了多个步骤：读取锁变量、判断变量的值、修改锁变量。这三个操作需要原子化。

在 Redis 中，有一个 SETNX 命令，用于设置键值对的值，与 SET 命令不同，它在是先事会判断键值对是否存在，只有当指定的 KEY 不存在的时候，才会执行值的设定，否则什么都不执行。SETNX 就是「SET if Not eXist」的意思。它的用法与 SET 相同：

SETNX lock_a 1

这样，当需要获取锁的时候，使用 SETNX 命令为 lock_a 设置一个值，如果设置成功则获取到了锁，如果失败则没有获取到锁；当需要释放锁的时候，使用 DEL 操作删除键值对即可。

这样就实现了获取和释放锁的原子化操作。

第三步：防止加锁后不释放

接下来早考虑一个问题，如果节点一获取到锁之后，由于程序异常等原因，导致一直么有释放锁，此时，锁会一直被它持有，无法释放，其他节点也无法访问资源。

为了避免这种情况的发生，我们必须给锁变量设置过期时间，当锁变量过期后，就可以重新请求加锁，这样就可以避免这个问题。

SETNX 的命令并没有设置过期时间的选项，所幸的是，Redis 为 SET 命令提供了模拟 SETNX 的 NX 选项，我们可以这样设置过期时间：

SET lock_a 1 NX PX 10000

以上命令代表，如果 lock_a 不存在，则将它的值设置为 1，并且在 10 秒后过期。

第四步：谁加锁谁释放

最后一个问题是，如果节点一获取了锁，而由于某种原因，节点二执行了 DEL 操作，那么，其他节点又可以获取锁了。

为了解决这个问题，我们可以修改一下锁变量保存的内容。在前面的逻辑中，我们申请锁的时候，是去判断锁变量是否存在，而与其中保存的值关系不大，因此，我们可以把这个值利用起来。

在加锁的时候，如果把值保存为每个节点唯一的标识，那么，在释放锁执行 DEL 之前再对这个值进行判断，那么，就可以先判断锁是否是当前节点加上的，是的话再进行释放，这样就实现了「谁加锁谁是放」。

这一部分，没有一个单一的指令可以完成读取锁变量、判断、删除的操作，因此，可以使用 Lua 脚本实现。在脚本中获取到当前锁变量的值，与给定的节点标识进行比对，符合的话才进行删除操作，否则不操作。

在释放锁时，执行 Lua 脚本即可。

第五步：实现高可用

完善了功能之后，最后再来实现高可用。如果我们使用单一的 Redis 作为分布式锁的共享存储系统，那么，如果这个 Redis 不可用了，那涉及到分布式锁的部分都不可用了，这样是很脆锁的，这是高可用非常有必要的原因。

此时，需要搬出 Redis 的作者 Antirez 提出的分布式锁算法 Redlock。简而言之，是让锁的申请者，想多个独立的 Redis 实例请求加锁，如果能在半数以上的 Redis 完成枷锁操作，那么就成功的获取了锁，反之获取失败。

在释放锁的操作时，同样只要在超过半数的实例上执行成功删除锁变量的 Lua 脚本，即可视为成功。

本篇关于《Redis实现分布式锁的实例讲解》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注golang学习网公众号！