Redisson如何解决Redis分布式锁提前释放问题
来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Redisson如何解决Redis分布式锁提前释放问题》,介绍一下释放、Redis分布式锁,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
前言:
在分布式场景下,相信你或多或少需要使用分布式锁来访问临界资源,或者控制耗时操作的并发性。
当然,实现分布式锁的方案也比较多,比如数据库、redis、zk 等等。本文主要结合一个线上案例,讲解 redis 分布式锁的相关实现。
一、问题描述:
某天线上出现了数据重复处理问题,经排查后发现,竟然是单次处理时间较长,redis 分布式锁提前释放
导致相同请求并发处理。
其实,这是一个锁续约
的问题,对于一把分布式锁,我们需要考虑,设置锁多长时间过期、出现异常如何释放锁?
以上问题便是本文要讨论的主题。
二、原因分析:
项目采用较简单的自定义 redis 分布式锁,为避免死锁定义默认过期时间 10s,如下:
override fun lock() { while (true) { //尝试获取锁 if (tryLock()) { return } try { Thread.sleep(10) } catch (e: InterruptedException) { e.printStackTrace() } } } override fun tryLock(): Boolean { val value = getUniqueSign() // 随机串 val flag = redisTemplate!!.opsForValue().setIfAbsent(name, value, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS) if (flag != null && flag) { VALUE_lOCAL.set(value) INTO_NUM_LOCAL.set(if (INTO_NUM_LOCAL.get() != null) INTO_NUM_LOCAL.get() + 1 else 1) return true } return false }
缺乏对锁自动续期等实现。
三、解决方案:
1、思考:
针对这种场景,可以考虑的是如何给锁自动续期-当业务没有执行结束的情况下,当然也可以自定义实现 比如开一个后台线程定时的给这些拿到锁的线程续期。
Redisson 也正是基于这种思路实现自动续期的分布式锁,各种异常情况也考虑的更加完善,综合考虑采用 Redisson 的分布式锁解决方案优化。
2、Redisson简单配置:
@Configuration @EnableConfigurationProperties(RedissonProperties::class) class RedissonConfig { @Bean fun redissonClient(redissonProperties: RedissonProperties): RedissonClient { val config = Config() val singleServerConfig = redissonProperties.singleServerConfig!! config.useSingleServer().setAddress(singleServerConfig.address) .setDatabase(singleServerConfig.database) .setUsername(singleServerConfig.username) .setPassword(singleServerConfig.password) .setConnectionPoolSize(singleServerConfig.connectionPoolSize) .setConnectionMinimumIdleSize(singleServerConfig.connectionMinimumIdleSize) .setConnectTimeout(singleServerConfig.connectTimeout) .setIdleConnectionTimeout(singleServerConfig.idleConnectionTimeout) .setRetryInterval(singleServerConfig.retryInterval) .setRetryAttempts(singleServerConfig.retryAttempts) .setTimeout(singleServerConfig.timeout) return Redisson.create(config) } } @ConfigurationProperties(prefix = "xxx.redisson") class RedissonProperties { var singleServerConfig: SingleServerConfig? = null }
Redis 服务使用的腾讯云的哨兵模式架构,此架构对外开放一个代理地址访问,因此这里配置单机模式配置即可。
如果你是自己搭建的 redis 哨兵模式架构,需要按照文档配置相关必要参数
3、使用样例:
... @Autowired lateinit var redissonClient: RedissonClient ... fun xxx() { ... val lock = redissonClient.getLock("mylock") lock.lock() try { ... } finally { lock.unlock() } ... }
使用方式和JDK提供的锁是不是很像?是不是很简单?
正是Redisson这类优秀的开源产品的出现,才让我们将更多的时间投入到业务开发中...
四、源码分析
下面来看看 Redisson 对常规分布式锁的实现,主要分析 RedissonLock
1、lock加锁操作
@Override public void lock() { try { lock(-1, null, false); } catch (InterruptedException e) { throw new IllegalStateException(); } } // 租约期限, 也就是expire时间, -1代表未设置 将使用系统默认的30s private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException { // 尝试拿锁, 如果能拿到就直接返回 long threadId = Thread.currentThread().getId(); Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId); // lock acquired if (ttl == null) { return; } RFuture<redissonlockentry> future = subscribe(threadId); if (interruptibly) { commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future); } else { commandExecutor.syncSubscription(future); } // 如果拿不到锁就尝试一直轮循, 直到成功获取锁或者异常终止 try { while (true) { ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId); // lock acquired if (ttl == null) { break; } ... } } finally { unsubscribe(future, threadId); } }</redissonlockentry>
1.1、tryAcquire
private Long tryAcquire(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) { return get(tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId)); } private <t> RFuture<long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) { RFuture<long> ttlRemainingFuture; // 调用真正获取锁的操作 if (leaseTime != -1) { ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); } else { ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); } ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> { if (e != null) { return; } // lock acquired // 这里是成功获取了锁, 尝试给锁续约 if (ttlRemaining == null) { if (leaseTime != -1) { internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime); } else { scheduleExpirationRenewal(threadId); } } }); return ttlRemainingFuture; } // 通过lua脚本真正执行加锁的操作 <t> RFuture<t> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<t> command) { // 如果key不存在, 那正好, 直接set并设置过期时间 // 如果key存在, 就有两种情况需要考虑 // - 同一线程获取重入锁,直接将field(也就是getLockName(threadId))对应的value值+1 // - 不同线程竞争锁, 此次加锁失败, 并直接返回此key对应的过期时间 return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " + "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " + "return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId)); }</t></t></t></long></long></t>
1.2、续约
通过 scheduleExpirationRenewal 给锁续约
protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) { ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry(); ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry); if (oldEntry != null) { oldEntry.addThreadId(threadId); } else { entry.addThreadId(threadId); // 续约操作 renewExpiration(); } } private void renewExpiration() { ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName()); if (ee == null) { return; } // 设置延迟任务task, 在时长internalLockLeaseTime/3之后执行, 定期给锁续期 Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() { @Override public void run(Timeout timeout) throws Exception { ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName()); if (ent == null) { return; } Long threadId = ent.getFirstThreadId(); if (threadId == null) { return; } // 真正执行续期命令操作 RFuture<boolean> future = renewExpirationAsync(threadId); future.onComplete((res, e) -> { if (e != null) { log.error("Can't update lock " + getRawName() + " expiration", e); EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName()); return; } // 这次续期之后, 继续schedule自己, 达到持续续期的效果 if (res) { // reschedule itself renewExpiration(); } }); } }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS); ee.setTimeout(task); } // 所谓续期, 就是将expire过期时间再延长 protected RFuture<boolean> renewExpirationAsync(long threadId) { // 如果key以及当前线程存在, 则延长expire时间, 并返回1代表成功;否则返回0代表失败 return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return 1; " + "end; " + "return 0;", Collections.singletonList(getRawName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); }</boolean></boolean>
2、unlock解锁操作
public void unlock() { try { get(unlockAsync(Thread.currentThread().getId())); } catch (RedisException e) { ... } } public RFuture<void> unlockAsync(long threadId) { RPromise<void> result = new RedissonPromise(); // 执行解锁操作 RFuture<boolean> future = unlockInnerAsync(threadId); // 操作成功之后做的事 future.onComplete((opStatus, e) -> { // 取消续约task cancelExpirationRenewal(threadId); ... }); return result; } protected RFuture<boolean> unlockInnerAsync(long threadId) { // 如果key以及当前线程对应的记录已经不存在, 直接返回空 // 否在将field(也就是getLockName(threadId))对应的value减1 // - 如果减去1之后值还大于0, 那么重新延长过期时间 // - 如果减去之后值小于等于0, 那么直接删除key, 并发布订阅消息 return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " + "return nil;" + "end; " + "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " + "if (counter > 0) then " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " + "return 0; " + "else " + "redis.call('del', KEYS[1]); " + "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " + "return 1; " + "end; " + "return nil;", Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); }</boolean></boolean></void></void>
以上便是 redisson 客户端工具对 redis 分布式锁的加/解锁具体实现,主要解决了以下几个问题
1、死锁问题:设置过期时间
2、可重入问题:重入+1, 释放锁-1,当值=0时代表完全释放锁
3、续约问题:可解决锁提前释放问题
4、锁释放:谁加锁就由谁来释放
总结:
本文由一个线上问题做引子,通过 redis 分布式锁的常用实现方案,最终选定 redisson 的解决方案; 并分析 redisson 的具体实现细节
相关参考:
本篇关于《Redisson如何解决Redis分布式锁提前释放问题》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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- 无情的白猫
- 受益颇多,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢大佬分享文章内容!
- 2023-03-20 09:02:01
-
- 啊啊啊啊
- 这篇博文真是及时雨啊,好细啊,受益颇多,码起来,关注大佬了!希望大佬能多写数据库相关的文章。
- 2023-02-10 13:51:33
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