高阶函数与 lambda 表达式之间的关系是什么？

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是的，高阶函数可以将函数作为参数并返回函数，增强了代码抽象。它们和 lambda 表达式相辅相成，后者允许我们用简洁的方式定义匿名函数。这种组合赋予我们强大能力来创建动态、可定制、可重用的代码，如对列表按长度排序。

高阶函数与 Lambda 表达式：强强联手的组合

简介
在编程世界中，高阶函数和 lambda 表达式是两个强大的工具。它们之间的关系既紧密又互补。

高阶函数
高阶函数是一种可以将函数作为参数并返回函数的函数。它使我们能够将代码抽象为更高级别的概念，增强了代码的可读性、可维护性和可重用性。

Lambda 表达式
Lambda 表达式是一种匿名函数，允许我们用简洁的方式在代码中定义函数。它们通常用于向高阶函数传递函数。

关系
高阶函数和 lambda 表达式是完美的搭档。高阶函数为 lambda 表达式提供了一个执行和传递的平台，而 lambda 表达式则为高阶函数提供了所需的函数参数。这种组合赋予了我们强大的能力，可以创建动态、可定制、可重用的代码。

实战案例
假设我们有一个列表，包含需要根据其长度进行排序的字符串：

strings = ['apple', 'banana', 'cherry', 'dog', 'cat']

使用高阶函数 sorted() 和 lambda 表达式，我们可以轻松地对其进行排序：

sorted_strings = sorted(strings, key=lambda x: len(x))

在上面的例子中，sorted() 是一个高阶函数，lambda x: len(x) 是一个 lambda 表达式。lambda 表达式定义了一个匿名函数，将每个字符串映射到其长度。

运行代码后，sorted_strings 将包含按长度从小到大排序的字符串：

['dog', 'cat', 'apple', 'banana', 'cherry']

结论
高阶函数和 lambda 表达式相辅相成，为我们提供了在 Python 中创建复杂且可扩展代码的强大工具。它们之间的关系使我们能够将代码抽象到更高层次的概念，从而提高代码的可读性、可维护性和可重用性。

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