Python 装饰器：简化代码

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《Python 装饰器：简化代码》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

python 中的装饰器是一个强大的工具，允许您修改函数或方法的行为，而无需更改其源代码。它们提供了一种添加功能的简洁方法，并广泛用于日志记录、执行规则和优化性能。

在这篇文章中，我们将通过简单的示例来了解六种常见的 python 装饰器。

1 - @staticmethod: 定义静态方法

@staticmethod 装饰器创建不访问实例（self）或类（cls）数据的方法。它的行为类似于常规函数，但可以从类或实例中调用。

示例：

class myclass:
    @staticmethod
    def greet():
        return "hello from static method!"

2 - @classmethod: 定义类方法

@classmethod 装饰器允许您定义以类 (cls) 作为第一个参数的方法。这对于工厂方法或更改类状态很有用。

示例：

class myclass:
    count = 0

    @classmethod
    def increment_count(cls):
        cls.count += 1

3 - @property: 定义只读属性

@property 装饰器允许像属性一样访问方法。当您想要控制对属性的访问而不暴露内部实现时，它非常有用。

示例：

class circle:
    def __init__(self, radius):
        self._radius = radius

    @property
    def area(self):
        return 3.14 * self._radius ** 2

4 - @functools.lru_cache：缓存昂贵的函数结果

@lru_cache 装饰器（来自 functools）缓存函数调用的结果以避免重新计算。这可以显着提高昂贵或频繁调用的函数的性能。

示例：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=32)
def expensive_computation(x):
    return x ** 2

5 - @functools.wraps：在自定义装饰器中保留元数据

编写自定义装饰器时，@wraps 装饰器会保留原始函数的元数据（名称、文档字符串），确保内省工具仍然有效。

示例：

from functools import wraps

def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

6 - @dataclass：简化类定义

@dataclass 装饰器（来自 dataclasses 模块）自动为类生成 init() 和 repr() 等方法。它非常适合数据保存类。

示例：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

结论

@staticmethod、@classmethod、@property、@lru_cache、@wraps 和 @dataclass 等 python 装饰器通过将功能包装在方法和函数周围，帮助编写更干净、更高效的代码。它们是多功能工具，可以简化许多编程任务。

来源

python 装饰器定义
@静态方法
@classmethod
@属性
@functools.lru_cache
@functools.wraps
@数据类

好了，本文到此结束，带大家了解了《Python 装饰器：简化代码》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！